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纤维细度是关于苎麻纤维评等评级、产品质量及纺织利用价值的关键性指标。目前,国内用于测试苎麻纤维细度的方法主要是中段切断称重法,该方法存在取样量少、代表性不强、操作繁琐、测试结果受操作人员主观因素影响较大等不足。随着消费市场对苎麻产品需求的增加,苎麻纤维快速发展,对相应的检测技术提出了新的要求。本文主要研究一种能够较为快速、准确的测试苎麻纤维细度的方法。对用WIRA气流仪测试苎麻纤维的公制支数做了探索,建立了通过流量值计算苎麻纤维公制支数的回归方程,并将气流仪法测试苎麻纤维细度推广应用至更为常见的Y145A型气流仪。本文研究的主要内容和得出的结论如下：其一,研究苛仁那公式中各参数对WIRA气流仪流量值的影响。(1)试样重量对流量值的影响。在其他参数一定的条件下,随着试样重量的增加,流量值逐渐减小。其变化规律较接近线性,试样重量每增加O.1g,流量值减小10.3%-14.6%；(2)试样在测量室中放置方式对流量值的影响。当纤维呈随机杂乱状态放置时,其流量值及流量值的变异系数比呈平行对折、自然压缩状态放置的测得值小；(3)试样开松状态对流量值的影响。用梳棉机开松梳理的苎麻纤维试样比用手扯松的纤维试样流量值及流量值的变异系数小；(4)试样中纤维长度的变化对流量值没有明显的影响；(5)试样回潮率对流量的影响。随着纤维回潮率的增大,通过纤维试样的流量值呈减小趋势。当回潮率从1.14%增至27.28%时,流量值减小18.10%。其二,在试验的基础上建立了WIRA气流仪流量值和中段切断称重法测得公制支数值之间的回归模型并进行验证分析。(1)建立的回归模型为Y=-9.372X+3398.157(Y为公制支数Nm,X为流量值mm),用该方程计算得到的公支值与中段切断法测得的公支值,在显著性水平α=0.05无显著差异,计算值与实测值的平均相对偏差为3.92%；(2)选取支数范围为1400Nm～2400Nm的苎麻纤维测试值建立回归方程为Y=-9.972X+3475.668,用该方程计算得到的公支值与中段切断法测得的公支值,在显著性水平α=0.05无显著差异,计算值与实测值的平均相对偏差为3.79%；(3)选取支数范围为1500Nm～2000Nm的苎麻纤维测试值建立回归方程为Y=-7.280X+3000.306,用该方程计算得到的公支值与中段切断法测得的公支值,在显著性水平α=0.05无显著差异,计算值与实测值的平均相对偏差为3.26%；三个回归方程计算值的平均相对偏差差别不大,考虑应用的方便性问题,确定回归方程Y=-9.372X+3398.157为本试验最终确立的回归模型。其三,将气流仪测试苎麻纤维公制支数的方法推广应用到Y145A型气流仪上。建立气流流量与公制支数间的回归方程为Y=-380.1X+3412.75。经过假设检验,在显著性水平α=0.05时,用该方程计算得到的公制支数与中段切断称重法测得公制支数无显著差异。