随着科技的不断进步,如今数据量正在发生巨大的增长,在海量数据的时代,人们不断对数据进行挖掘和使用,出现了一批与大数据直接相关的企业,并构成了全新的产业链。作为新兴产业,大数据技术及大数据思维正在深刻影响着社会的发展路径,其自身的发展不仅能够带动经济的增长,也能推动传统产业实现新的增长点,改善传统产业的经营和发展方式,促进传统产业的转型和创新,大数据产业在各个产业发展创新的道路上起着至关重要的作用。产业的发展依赖于资本的支持,且大数据产业正处于高速发展的成长期,对于资金支持则具有更大的需求,同时融资方式具有明显的独特性,在我国发展呈现了一条与传统产业并不相似的发展路径,不能套用传统产业的金融支持模式,所以研究大数据产业金融支持显得尤为重要。基于以上所述,并以此为出发点,研究大数据企业的金融支持效应,以期探索出有效支持大数据企业发展的金融支持方式,提出有利于大数据企业发展的对策。本文首先阐述了研究背景、研究意义,在总结现有相关文献的基础上,确定了研究思路、方法、创新点等,该部分对全文做了总体的概括。然后明确界定了大数据产业及大数据企业的定义、介绍了与大数据产业和金融支持相关的理论,为下文做铺垫。接着在对大数据企业金融支持现状分析的基础上,从微观视角选取了113家大数据企业为样本,研究我国大数据企业的金融支持方式,运用Eviews8.0对样本数据进行了平稳性及Hausman检验,采用固定效应模型对非平衡面板数据进行回归分析,非平衡面板数据回归的实证结果得出:贷款资金支持对大数据企业的经营发展起正向作用、股权融资对大数据企业的经营发展起负向作用、内部资金对大数据企业的经营发展起正向作用。最后,根据实证结果分析,本文从促进大数据产业发展、改善金融支持方式、加强政府金融支持、拓宽金融支持渠道等方面提出了政策建议。