在传统的资源受限项目调度问题(RCPSP)研究中,通常把活动时间、资源等相关参数作为确定值来进行处理。但在实际项目调度中,由于各种不确定性因素的影响,调度结果与预期会有较大偏差,所以提高进度计划稳定性、可靠性的鲁棒性项目调度日益受到关注。同时,考虑资源供应不确定特性时,市场资源供应复杂多变,某种资源在某个时点的供应量更多是回答“大概有多少”问题,而不是“有多少的概率多大”问题,即更多表现为资源供应的模糊性。因此,研究资源约束条件下基于模糊理论的项目鲁棒性调度,不仅具有重要的理论意义,而且具有重要的实践应用价值。针对资源约束条件下基于模糊理论的项目鲁棒性调度,本文主要研究内容为以下几个方面:1.梳理了资源受限项目调度问题(RCPSP)、模糊资源受限项目调度问题(FRCPSP)、鲁棒性项目调度问题(Robust)三种问题的主要研究成果,明确了资源约束条件下基于模糊理论的项目鲁棒性调度。2.考虑进度计划使用资源对项目鲁棒性影响,改进进度计划鲁棒性评价指标,并采用模糊集理论描述资源供应和作业的不确定性,并建立基于模糊资源缓冲的资源受限项目鲁棒性模糊调度模型。3.基于遗传优化理论,设计资源约束条件下基于模糊理论的项目鲁棒性调度模型的优化求解算法,并结合算例进行计算分析,验证了模型的合理性和算法的有效性。