【摘 要】
:
医学图像处理是如今热门的医学研究领域,在医学成像系统的基础上,以非侵入方法得到人体内部的组织结构的影像,为方便医生通过医学CT图像对病患者的病情进行诊断与分析,减轻医生的工作。对CT图像进行滤波处理,能够把受噪图像去除噪声得到原图像,以及对CT图像的病灶部分实施精准高效地分割,从而把目标区域更加明显地呈现在医疗诊断者面前,对患者的早期诊断分析和手术治疗是非常有帮助的。但医学CT图像本身易受噪声的干
论文部分内容阅读
医学图像处理是如今热门的医学研究领域,在医学成像系统的基础上,以非侵入方法得到人体内部的组织结构的影像,为方便医生通过医学CT图像对病患者的病情进行诊断与分析,减轻医生的工作。对CT图像进行滤波处理,能够把受噪图像去除噪声得到原图像,以及对CT图像的病灶部分实施精准高效地分割,从而把目标区域更加明显地呈现在医疗诊断者面前,对患者的早期诊断分析和手术治疗是非常有帮助的。但医学CT图像本身易受噪声的干扰,且影像图像灰度不均匀,组织间混迭,病灶多样性都对医学CT图像分割带来了困扰。本文借助经典的算法,实现对医学CT图像的去噪算法与分割算法的改进,提高去噪算法性能,分割算法的准确性,具体的研究如下:本文在首先研究图像处理相关的预处理去噪技术,包括有噪声模型以及去噪模型,图像滤波常用的算法等。针对医学CT图像的噪声特性与图像特性,选取研究非局部均值滤波算法,对于算法衡量像素点相似性仅依据欧式距离,而未考虑图像梯度信息影响因素,增加梯度结构相似性参数,及对核函数改进为高斯余弦函数,提出非局部均值滤波改进算法。最后对医学CT图像分割上,研究边缘检测分割算法及分水岭分割算法,根据医学图像模糊性的特点选择直觉模糊C均值聚类算法,其未考虑图像空间信息因素,加入马尔科夫随机场改进像素点隶属度与目标函数,提出了改进了MRF-IFCM算法能够更加准确地把目标区域从背景中分割出来。通过Matlab对医学CT图像实验证明了,文中去噪算法算法不仅具备良好的去噪性能,同时能对细节很好地保护。并在肺结节CT图像上进行分割实验,文中分割算法分割的准确性高且假阴性及假阳性概率较小。本文的工作即可以为医学CT图像的去噪算法与分割算法提供了理论研究,还可以对医学图像分析以及医学图像三维重建等提供了帮助。
其他文献
2014年11月初,由国务院副总理马凯挂帅的国务院国有企业改革领导小组成立,国企改革中央层面基本确立各部委的职能和分工,国企改革不是由国资委单一主导,包括国资委、发改委、
位于扬子板块东南缘、江南造山带西南段的桂北宝坛地区,是中国著名的南岭成矿带西段九万大山锡多金属成矿集中区的重要组成部分。该区地质构造演化背景相当复杂,区内控矿构造
良好的用户需求分析一直是人性化设计的基石,如何适当的、准确的提取用户需求是需求分析人员努力探索的问题。本文提出了一种用于提取用户潜在需求的方法--基于目标的行为模
建筑垃圾堆山造景是生态城市建设中的一个新课题,是有效处理及利用建筑垃圾的新方法。而建筑垃圾土的变形机理复杂,不同于传统意义上的土体。通过现场的静载荷试验,模拟了垃圾土
本文研究的时间范围是典权发展处于鼎盛时期的清代,研究对象为清代的土地典权制度。典权制度是中国古代特有的一项法律制度,它是由特定经济条件特定文化背景决定的。它萌芽于
审计委员会和内部审计是公司治理中两支审计力量,审计委员会强化了内部审计的职能、内部审计也成为审计委员会的重要信息资源。他们之间的良性互动将成为有效公司治理的基石,
采用截线法对新疆哈密地区的天山马鹿种群数量及结构进行了调查,共计调查28条样线,发现马鹿5 3头.其密度在1.3—1564只/km范围内,雌雄性比为1.5:1,该地区种群中,幼体占7.5%,
论文阐述了作者在本科生毕业论文中,指导学生参加国家自然科学基金课题研究的方法和感受,论证了竺立题、制定技术路线到指导的过程中,学生由本科所学的面上知识到科研实际的点上
桑福德伯恩斯坦公司周三发布的一项研究结果显示,“路怒”频发导致驾驶者担忧人身安全,是导致中国一季度SUV销量增长48%的重要因素.分析师说:“‘路怒’症患者的频频现身迫使
目的探讨理想的近端胃大部切除后消化道重建方法, 减少术后反流性食管炎的发生. 方法对1997-2001年125例行近端胃大部切除术贲门癌患者资料进行回顾性分析, 其中58例(A组)做