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基于深度图像的人体运动目标检测与跟踪算法研究
【摘 要】
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近年来,随着智慧城市化的快速发展,智能交通和无人驾驶技术也越来越引起人们的重视。而行人目标检测与跟踪是无人驾驶和智能监控的核心,具有非常广泛的应用与研究价值。传统的可见光目标检测和跟踪效果容易受目标运动、光照、复杂背景干扰以及遮挡等影响。通过kinect深度相机采集的图像序列,使得精确检测跟踪行人成为可能,因此研究基于深度图像的行人检测与跟踪技术有着显著的意义。本文从邻域背景建模检测、特征学习检测
【出 处】
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南京航空航天大学
【发表日期】
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2020年01期
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