基于大数据技术视角的Y网贷公司信用风险管理研究

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P2P网贷指资金的供需双方在特定的网络环境中建立直接的借贷关系,网络中的注册用户通过网络进行信息的流动交互,并根据一定规则,对金额、期限、风险、利率等进行匹配,签署具有法律效益的电子合同,从而满足借贷双方的需求和保障双方的权益。近年来,随着互联网金融不断深入发展,2006年P2P网贷兴起,参考世界上较著名的P2P网贷服务平台Prosper、Zopa和Lending Club等机构运营模式,人人贷、拍拍贷、宜信等网贷平台迅速崛起,2015年我国P2P网贷公司数量呈井喷式增长,行业发展势头不容小觑。我国的P2P网贷行业仍在发展初期,诸如信用机制不健全、信用风险管理体系不完善等问题日益凸显。P2P网贷是互联网时代产生新的金融服务方式,虽然有别于传统金融业务的互联网化,但未改变金融的本质,即识别与管理风险。因此,风控能力成为网络金融的核心,P2P网贷行业需要更加科学的风控体系,利用大数据完善网贷公司信用风险管理体系既是更高效也是符合未来发展趋势的办法。长远来看,健康发展的P2P网贷行业能够促进互联网金融乃至整个金融体系长期良性发展,也是普惠金融得以实现并可持续发展的关键。本研究首先阐述P2P网贷信用风险管理研究的相关理论基础,介绍P2P网贷的相关定义与特点后,分析P2P网贷信用风险的成因,针对原因提出新型的P2P网贷信用风险管理方式——大数据技术,同时介绍大数据技术在完善P2P网贷公司信用风险管理的具体运用。然后,选择以P2P网贷行业内具代表性的Y公司为研究案例,在介绍Y网贷公司经营环境及发展情况的基础上,梳理该公司的主营产品、借款流程和信审流程,进一步分析Y网贷公司在现行信用风险管理中存在的主要问题。最后,从信用风险的识别、评估和控制三方面,提出如何结合大数据技术完善该公司信用风险管理体系的具体措施。本文希望能为Y网贷公司实现平衡稳定的快速发展目标提供一定帮助,同时希望为P2P网贷行业构建适合良好的信用风险控制管理机制提供有益参考。
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