基于计算实验的人工供应链模型构建

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供应链是由供应商、制造商、分销商、零售商以及最终用户组成的具有采购、制造、配送、销售等综合功能的现代生产-营销网络。其本质是由众多自学习、自适应的自主主体组成的、动态演化的、开放的复杂系统。近些年来,随着计算机技术的成熟、人工社会方法的出现和复杂系统研究的需要,计算实验方法得到了关注和发展。本文采用计算实验方法建立了人工供应链模型,对复杂供应链系统中的若干问题进行了研究。   本文首先基于计算实验方法构建了人工供应链模型,将整个模型分为人工供应链系统模型、人工供应链的主体模型以及人工供应链主体的基元模型。其中,最底层次为人工供应链主体的基元层次,它描述了人工主体的记忆、认知、行为、学习和偏好等;中间层次为人工供应链的主体层次;最上层次为人工供应链的系统层次。在整个三层结构中,下一层次要素的活动合成了上一层次要素的改变,上一层次的变化又影响下一层次的演化,从而形成了整个人工供应链的演化。   基于人工供应链模型本文对供应链中三个方面的问题进行了较为深入的研究:   首先,研究了人工供应链中数量柔性契约以及长短期契约的设计。在构建了契约代理以及供应链中参与者代理的模型后,详细设计了供应链中各参与企业的事件处理流程,并进行了计算实现。研究结果表明,供应商面临的零售商数目增多时,数量柔性契约的下限柔性系数应该适当降低,以获得更高收益。另外,加入提前订货承诺能使供应商获得更高的收益。在长短期契约的研究中,分别建立了不同层级的供应链系统,探讨了不同的市场供应能力以及市场存在降价行为等情况下的长短期契约设计。研究显示,长期契约能够显著提高零售商的利润,并且在竞争激烈的市场中,长期契约的盈利更加明显;在多级供应链环境中,对零售商而言,其第一级供应商的供应关系不稳定对自己的影响最大,并且在供不应求的市场中更应该选择长期契约;此外,随着供应链层级的增加长期契约更能使零售商获益。   其次,研究不同供应链网络结构下,当存在供应中断风险时,下游企业的应对策略。实验结果表明:当面临不同的中断风险时,下游企业应该选择高生产能力的供应伙伴,同时在高中断风险下更应该选择短提前期的合作伙伴;针对风险大小对企业的影响,提出了有效性风险的概念,得出在有效风险内零售商更应该选择长期合同,并且选择多源供应策略可以降低有效性风险的范围;在多级供应链环境中,针对零售商而言,其第一级供应商供应风险对零售商的影响最大。并且,上游的供应商之间供应风险的大小很大程度上影响了零售商的供应商数目选择决策。   最后,研究了不同条件下动态供应链网络的形成和演化,并从供应链内生因素和系统外生因素两个角度研究了影响网络结构形成和演化的一些因素。研究结果表明供应链内部各企业的契约长短可以显著的改变供应链网络中各层级企业的平均利润率,在动态的供应链网络中仍然能够提高行业的平均利润率,并且可以在一定的程度上阻止潜在竞争者的进入,保持供应链的相对稳定;企业的利润率考察周期越长,其所在行业的平均利润率越高。较长的考察周期能够使企业Agent更加全面的了解市场信息,作出更加合理的决策;作为系统外生因素的银行利率的提高,减少了实际的市场进入者数量。投资者进入市场数量的降低一方面降低了供应链网络演化的动态性,使企业总数维持相对稳定的数目,另一方面由于竞争者相对数量的减少,提高了供应链网络中各层级企业的平均利润率。
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