本文主要研究了密集无线局域网中的资源分配问题。首先，简单介绍了无线局域网的基本理论和无线资源管理的基本概念，接着总结了无线局域网中资源分配算法的研究现状，详细介绍了无线局域网中的AP站点规划、信道分配和功率分配研究中所考虑的因素和使用的模型。在这些研究的基础上，本文提出了一种基于QoS保障的多维资源分配算法，综合考虑了网络覆盖、网络干扰和用户QoS满意度三个维度的网络性能，与现有方法相比，通过联合分配网络使用的AP，AP的信道和功率，进一步提高了网络的性能，此外，算法通过采用禁忌搜索的方法，降低了联合分配过程中的复杂度，仿真表明新算法提高了网络的吞吐量和能效。接着，本文介绍了认知无线网络和贝叶斯网络的基础知识，在认知无线网络的基础上，提出了一种贪婪认知资源分配算法，算法通过贝叶斯网络实现了学习和决策功能，使得网络的资源分配能够智能的识别网络所处环境的变化，并根据网络环境的变化调整网络的资源分配，通过无线局域网中的仿真，证明算法可以在不同的环境下保证网络的性能。