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本文结合了语义网和小波分析两大成熟的技术对文本的特征提取进行了研究，提出了一个大致可行的较为粗略的方案。首先，对现有的语义概念关系网作了详尽的分析，在了解了概念关系是一个多维网状的复杂结构后，对概念关系网中的概念关系作了一定的简化。再将简化的关系网转化成了一个图像的模板，这里的图像模板只是简单定义了一下概念对应的平面整数坐标值。然后将文本用图像模板转化成图像：查找文本中名词对应的概念，有图像模板得到该概念对应的坐标值，在该坐标处绘点。这样构成的具有点特征的图像就是文本转化成的图像。最后，选择合适的小波基对这样的一幅图像进行小波分析，提取该图像的特征，作为文本的特征。
文章最后对这个粗略的方案进行了分析和总结，提出了需要改进的一些问题。