【摘 要】
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联机分析处理(OLAP)是近些年迅速发展起来的一种多维数据分析技术。OLAP可以使分析者、管理者和执行者快速、一致和互动地从多角度访问信息,从而能发现更深层的信息。OLAP应
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联机分析处理(OLAP)是近些年迅速发展起来的一种多维数据分析技术。OLAP可以使分析者、管理者和执行者快速、一致和互动地从多角度访问信息,从而能发现更深层的信息。OLAP应用的趋势正朝着WEB的方向发展,用户希望使用浏览器就可以直接访问多维立方体进行OLAP操作,基于纯B/S结构瘦客户端的OLAP系统的研究备受关注。市场上专业多维分析软件大多出于世界知名厂商,如微软、甲骨文等,他们的多维分析软件功能齐全、技术成熟,但购买时的费用昂贵,商业软件维护费用也在不断攀升,中小型企业对商业软件不管是从资金方面还是人力方面都显得力不能及。本文的主要工作有:(1)研究和学习联机分析处理(OLAP),掌握基本原理及其实现技术,了解多维分析研究动态,指导下一步工作的进行。(2)分析开源ROLAP引擎Mondrian的源代码;了解Jpivot工作流程,掌握它如何与Mondrian进行交互。(3)设计出面向中小型企业的多维分析模型,主要包括模型框架、元数据管理文件以及多维分析的计算层、聚合层、存储层、展现层。(4)初步实现面向中小型企业的多维分析原型系统。最终,论文采用开源技术构建了一种面向中小型企业的多维分析方法,建立多维分析模型,初步实现多维分析原型系统,并测试了运行效果。系统以B/S方式运行,做到易于使用,能够很好地满足中小型企业实际应用的需求。
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