南水北调工程是优化配置水资源、解决北方地区缺水问题的重大战略措施。其工程浩大,采用了许多先进的施工工艺。浅埋暗挖技术首次应用到南水北调工程。本文的研究背景是南水北调中线工程穿越石太高速公路浅埋暗挖箱涵工程。石太高速公路是一条重要的交通线路,要求施工时交通不能中断,因此对地表沉降严密监测,取得了大量的数据资料。本文对这些数据先期进行了直观的分析,得出地表沉降与施工步骤密切相关。然后引入数据挖掘思想。分析时,首先对监测点进行分类;然后根据本工程的特点,采用施工步所用时间为时间段变化量参数对测点进行模糊聚类,将测点根据监测的结果分成不同的彼此有关联的组,聚类出地表沉降规律一致的组群;接着又采用遗传算法对数据进行关联规则挖掘,挖掘出隐含在其中的规律;最后,采用神经网络方法对测点分别用组内相似测点、组间不相似测点等进行预测,将预测的结果与实测值进行对比,进行偏差分析,挖掘出测点间内在隐含的相关规律。通过上述研究,本文将数据挖掘理论引入水利工程领域进行数据处理,有助于挖掘出一般数据处理方法得不到的规律,并为类似的工程提供指导和积累宝贵经验。