随着计算机网络技术的不断发展，以及语音识别、语音合成相关技术研究的日新月异，其相关应用领域也在不断的扩展。在生活节奏日益加快的今天，人们不再简单的满足于传统的生活、工作方式，而是希望借助新技术的创新为其提供快捷、方便的服务。语音技术的出现，在一定程度上迎合了这一需求。　　 同样，人们也希望在上网冲浪的时候，语音技术能为其提供便捷的操作手段，良好的用户体验。在此背景下，语音浏览器相关技术的研究得到了重视，中文语音浏览器的研究就是其中一个热门领域。　　 本文通过对语音识别、语音合成技术相关理论知识的研究与探讨，对语音识别、语音合成系统进行了概要分析。对应用到中文语音浏览器的相关技术做了研究，并对当前存在的不足，进行了理论探讨。　　 本文探讨了一种基于关键词识别的中文语音浏览器系统架构，克服了以整个超文本为语音识别对象的缺陷，并利用文音相似度算法及拼音纠错算法，辅助解决语音识别失败及多音字匹配错误问题。　　 本文在相关理论研究的基础上，描述了基于此架构的系统设计思路，介绍了一种解决方案，并实现了一种基于关键词识别的中文语音浏览器系统原型。目的是对嵌入到该系统的语音相关技术进行更好的实践研究，验证相关理论的可行性。