随着经济和社会的发展,我国的城市化程度也在不断提高,事故灾难的频率、规模和影响都在不断增加,这对社会、经济和文化产生了巨大影响。为了减少事故灾难的破坏性影响,减少生命和财产的损失,对事故灾难进行应急管理是极其重要的。传统的应急管理仅靠经验主义和专家意见,显然无法适应大数据带来的挑战,政府大数据给事故灾难的应急管理带来了新的技术手段和思维方式。在事故灾难应急管理中,政府大数据的应用十分有必要,在应急管理的四个阶段即预防、准备、响应、恢复阶段都发挥着作用。在梳理了事故灾难应急管理中政府大数据应用的现状的基础上,通过政府大数据视角,运用数字政府理论、全过程应急管理和事故灾难相关理论,结合一些事故灾难的典型案例,发现政府大数据在事故灾难应急管理方面应用所面临的相关问题:一是在预防阶段存在政府大数据获取数据能力不足的问题;二是准备阶段存在政府大数据预警能力薄弱的问题;三是响应阶段存在政府大数据响应能力不足的问题;四是恢复阶段存在政府大数据消除影响能力薄弱的问题。究其原因,一是政府大数据治理观念滞后,二是人才队伍存在缺口,三是政府大数据治理的机制和制度不够完善,四是政府大数据治理技术水平落后,五是缺乏企业、公众等各主体的共同参与。根据国外事故灾难发应急管理中政府大数据应用的经验借鉴和启示,我国政府应积极推动政府大数据在事故灾难应急管理中的应用,首先要树立大数据治理意识,健全大数据人才培养体系;其次要完善政府大数据治理的机制和制度;再次要提升应急管理大数据治理水平;最后要鼓励多元主体参与大协作。该论文有图3幅,表4个,参考文献91篇。