对变形体变形的分析研究以及变形预测是变形监测的重要内容,对于建设工程的安全施工以及运营有着重要意义。但在实际工程的变形预测建模过程中,经常会遇到诸如多点、非线性、非时序等复杂变形预测建模问题,针对这一问题,本文分别以回归分析模型和BP人土神经网络模型为基础数学模型建立非时序变形预测模型,并进行了相关探讨。　　 全文共分四章。第一章对变形预测的目的、变形预测的研究现状以及常用的变形预测模型进行了介绍,并针对本文研究内容分析了常用变形预测模型的适用性和优缺点；第二章论述了回归分析模型以及建立变形预测的回归分析模型的方法和流程；第三章详细探讨了人工神经网络模型以及建立变形预测的BP人工神经网络模型的方法和流程；第四章以工程实例为背景,首先建立单点变形预测的回归模型,通过对结果和精度的分析,探讨建立多点变形预测模型的必要性,然后探讨建立多点非时序变形预测的BP人工神经网络模型的可行性,并对建模结果和精度进行分析,最后通过比较得到变形预测的回归模型和BP人工神经网络模型的适用条件和优缺点。　　 本文重点在理论上和方法上对建立多点非时序变形预测的BP人工神经网络模型的可行性进行研究。本文所建立的多点变形预测的BP人工神经网络模型,能够很好的解决多点非时序变形预测问题,具有较高的预测精度和较广的应用前景,对于进一步深入研究多点空间变形分析与预测问题具有一定的指导意义。