双列多功能制袋机是一种高效、全自动化的制袋设备,其结构复杂,自动化程度高,故障种类多,一旦出现故障难以及时排除,影响设备使用效率。各制袋设备生产商在追求高生产效率、低生产成本的同时,却忽视了故障诊断对生产效率的影响。因此研制双列多功能制袋机故障诊断专家系统,有助于及时排除设备使用时出现的故障,提高设备利用效率。本论文的工作是研究如何运用人工智能技术快速诊断设备运转时产生的故障。通过对双列多功能制袋机的结构功能和制袋工艺的分析,结合专家经验和人工智能技术段,研究开发双列多功能制袋机故障诊断专家系统。本文主要研究内容为:(1)分析双列多功能制袋机的特点。对各类单一制式制袋机的工作流程进行分析和研究,针对各种故障现象分析故障原因以及找出解决方式。(2)研究双列多功能制袋机故障诊断专家系统知识获取方法和表示方法,确定了知识库的结构,并利用Access建立制袋机故障诊断专家系统知识库,将双列多功能制袋机可能发生的故障进行分类。(3)根据故障的类型和发生特征提出故障诊断的推理算法,并通过SQL程序访问所建立的知识库,实现系统的诊断功能。(4)利用Visual Basic建立制袋机故障诊断专家系统的人机界面,并通过程序访问的形式建立专家系统的知识获取管理和知识检查模块。(5)研发双列多功能制袋机故障诊断专家系统,并在工厂中实践检验。本文所研发的系统成功的通过了对现场双列多功能制袋机实际故障的诊断,且其诊断结果与专家最后的诊断结果保持一致,因此,生产实践证明,本系统针对双利多功能制袋机的故障诊断是实用的,且诊断速度更快。