在临床试验、医学研究和可靠性研究中,经常收集到重复观测得到的纵向数据和与生存时间相关的生存数据.在一些实际问题中,经常需要对一个响应变量作纵向观测;同时又要对个体的生存时间作记录,在此过程中可能会出现删失数据.单独地对纵向数据和生存数据建模,行之有效的方法有很多,但是当纵向数据和生存数据之间存在联系的时候,这样建模就不太适合.为了解决这个问题,纵向和生存数据的联合模型就被提了出来.纵向和生存数据的联合模型方法常常被用来解决此类问题,对数据进行联合建模是非常有意义的,有一定的实际应用价值.在过去的二十年里,基于纵向数据和生存数据的联合模型已经被广泛关注.这些模型通常包含以下三种情况:存数据模型与时间相关的协变量中含有测量误差或缺失数据,纵向数据模型也存在信息缺失,生存过程和纵向的过程需要通过相关的变量联合起来.在这些情况下,单独依靠纵向模型或生存模型理论来建立模型可能会导致误差大、拟合效果差.本文主要介绍了纵向和生存数据联合模型的研究现状,分别介绍了纵向数据和生存数据研究中常用模型及估计方法,然后论述了纵向和生存数据联合模型中常用的方法两阶段方法.通过对纵向和生存数据的联合建模方法的研究,进而用此方法研究艾滋病数据,并进行联合建模.用R语言统计软件对实际数据进行处理及分析,建立适合的模型,并经行检验分析,最后得出结论.