近年来,我国企业的数量实现了飞速增长,截至2017年年底,全国实有市场主体达到9814.8万户。在我国各类型的所有企业中,使用计算机办公的企业比例为99.90%,经过多年的发展,中国企业已基本实现了计算机的普及使用。同时中国互联网市场在经历了高速增长的阶段,面向企业服务的软件项目逐渐突显出商业价值与市场潜力,企业数量的快速增长和企业规模的不断拓展,也带动了企业级相关服务需求的持续上升。面向企业服务的互联网软件企业,普遍采用项目制进行组织和管理,而项目管理中的一大难题是项目方案的决策,尤其是面向企业提供软件及服务的互联网公司,如何在诸多各具特色的备选项目方案中选择最优方案,达成项目目标,是企业级互联网软件项目成功的关键。本研究将研究对象聚焦在面向企业服务的企业级互联网软件项目,详细介绍了软件项目管理理论、软件项目决策理论和常见的软件项目决策方法,并介绍了企业级互联网软件项目自身特征。基于企业级互联网软件项目的特征,本文将项目决策中涉及到的多个决策指标元素进行分类归纳,确定关键指标元素组为企业客户需求、公司战略目标、资源消耗调度、投入产出分析、风险因素识别这6个方面,在充分考虑各指标元素组和指标元素间关联情况的基础上,采用网络分析法确定各个指标元素的综合权重,弥补了传统AHP方法的不足。在确定决策指标体系和各个指标元素权重后,本文把灰色关联分析和TOPSIS法相结合,构建了基于灰色关联和欧氏距离的TOPSIS企业级互联网软件项目决策模型,以此来对企业级互联网软件项目进行更加科学合理的优选决策。论文最后用构建的网络分析法加灰色关联TOPSIS决策模型对睿民科技公司面临的四个企业级金融软件进行了项目评价和优选,得出最终的优先级排序和优选结果,最终计算结果和该公司面临的实际情况和执行结果基本吻合,证明了该模型的科学合理性。