能源是人类生产和生活的必须品。随着经济的发展以及工业的扩大,人类对能源的需求量日益增加,全球范围都出现了能源危机。中国作为全球最大的能源消费国,对于能源消费的热点问题格外关注。而终端能源是直接参与生产和生活消费的那一部分能源,它的变化特点对国家制定能源政策有很强的作用。另一方面,对能源做出调整必须了解未来能源的消费情况。因此中国终端能源消费变化规律研究及消费预测具有十分重要的意义。而目很少有学者研究终端能源消费变化特点,利用变化特点进行预测的研究更少。基于此,本文通过对中国终端能源消费现状分析,发现中国终端能源消费逐年上升,整体呈现出“S”形变化趋势。终端能源消费强度逐年下降,但存在着区域差异。人均终端能源消费与人均GDP之间存在“S”形变化轨迹。煤炭仍然是中国终端能源消费的主力,但比重在逐渐减少,比重增加较多的是电力及其它清洁能源。对终端能源消费的影响因素变化分析可得,对生产用终端能源消费起到促进作用的主要是人均GDP,而对其起到抑制作用的主要是能源消费强度,人口因素和产业结构对终端能源消费的影响不大。对生活用终端能源消费影响较大的因素为城镇人口比例,城镇居民人均可支配收入以及居民消费水平。利用社会网络分析方法,进行整体网络结构分析可得,各省终端能源消费的关联十分密切,已经存在严重的溢出效应。进行中心性分析,得到东南地区的点度中心度高,在网络中较为活跃。中部地区及几个经济发达地区的中介中心度高,在网络中的控制力强。中部以及南部地区接近中心度高,处于网络中心,西北地区接近中心度低,处于网络的边缘。进行块模型分析,发现早期北京、天津对能源的需求较大,但逐渐联合北方形成了大片的双向溢出区域。而东南地区早期能够靠互相之间的能源交流得到满足,但后来由于经济发展迅速,能源的需求量过大,成为了净受溢板块,不断吸引西北或西南的能源供给。利用发现的终端能源消费演变规律,采用多种单一模型进行预测。随后将这些单一模型进行组合,采用准则差法、方差倒数法、最优线性法三种确定权重的方式设计组合模型。确定了预测精度最高的最优线性法,由此对中国2019-2021年终端能源消费总量进行了预测。随后利用相似的方式对中国终端能源消费结构进行预测,得到最合适的组合模型对中国2019-2021年终端能源消费结构进行预测。