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电力变压器的正常运行,对电力系统的安全稳定具有重要的作用。为了保证电力变压器的正常运行,需要对变压器状态进行监测,根据变压器运行过程中的历史数据来预测其变化趋势,通过变化趋势,实现对变压器在线监测数据的纵向利用,根据变压器油中溶解气体变化趋势确定最佳维修时机。变压器油色谱在线监测由于维修复杂,设备昂贵,且变压器处于平稳运行工况时,油中溶解气体的含量变化并不大,气体溶于变压器油的过程具有时间累积效应,短时间的监测数据并没有达到预期的故障预测与趋势判断效果的特点,在变压器处于正常运行工况时,采用相空间重构算法,优化调整在线监测周期,适当减少在线监测系统的采集次数,有利于延长在线采集系统的生命周期,减少设备的投资费用。改进型互信息模糊支持向量机对平稳数据有很好的拟合能力,通过改进型互信息模糊支持向量机可对变压器正常工况下的油色谱平稳数据进行预测,利用该预测系统的预测结果结合预警系统,当变压器进入非平稳状态时,可实现变压器非正常工况的提前预警。变压器在隐患累积阶段,油中溶解气体呈S型曲线增长,利用logistic和gompertz原理组合预测系统能精确描述S型生长特性的特点,实现对变压器非正常工况下油色谱数据的预测,并计算出油色谱数据到达注意时的时刻,实现最佳检修时间的估计。论文主要工作如下:(1)鉴于变压器油色谱在线监测由于维修复杂,设备昂贵,且变压器处于平稳运行工况时,油中溶解气体的含量变化并不大,气体溶于变压器油的过程具有时间累积效应,短时间的监测数据并没有达到预期的故障预测与趋势判断效果的特点,在变压器处于正常运行工况时,采用相空间重构算法,优化调整在线监测周期,适当减少在线监测系统的采集次数,有利于延长在线采集系统的生命周期,减少设备的投资费用。(2)在分析了改进型互信息模糊支持向量机对平稳数据有很好的拟合能力,通过改进型互信息模糊支持向量机可对变压器正常工况下的油色谱平稳数据进行预测,利用该预测系统的预测结果结合预警系统,当变压器进入非平稳状态时,可实现变压器非正常工况的提前预警。(3)考虑到变压器预警系统预警之后,预示着变压器进入了非正常工况,油色谱的数据将呈现S型曲线增长模式,改进型互信息模糊支持向量机预测系统将不能满足预测要求,建立logistic和gompertz原理组合预测系统,利用该系统能精确描述S型生长特性的特点,实现对非正常工况下油色谱数据的预测,并计算出油色谱数据到达注意时的时刻,实现最佳检修时间的估计。(4)在以上原理的基础上,设计出整个变压器的在线监测数据采集系统、在线监测周期优化调整系统、平稳运行工况下改进型互信息模糊支持向量机预测系统、预警系统、非平稳运行工况下logistic和gompertz原理组合预测系统。实现对变压器油色谱数据的在线监测、监测周期的优化调整、故障提前预警、故障趋势预测以及最佳检修时间的确定。