建筑能耗在整个能源消耗中的比重在逐渐上升,而空调系统能耗是建筑能耗的重要组成部分。然而空调系统在运行过程中存在很多问题,一是是建筑内部热环境参数是否达到设计要求、动力设备是否达到其设计出力、能量供应系统的运行效能大小等关键问题,基本处于未知状态;二是系统设备是否处于正常状态多靠经验进行判断,使得系统运行的可靠性较低。本文针对以上问题,并结合实际工程的需要,开展了空调系统能耗监测、数据库管理和空调系统故障诊断方法及实时故障诊断系统的开发研究。论文给出了空调系统主要设备的能效评价指标,建立了空调系统能效指标体系;确定了空调系统实时监测变量及监测变量点的布置,开发了数据采集监测平台及实时运行数据库系统;提出了基于神经网络、基于模糊推理和基于神经模糊的空调系统故障诊断方法,对空调系统常见的故障类型及其可能故障原因进行了建模、训练、仿真及推理分析,验证了所提出的空调系统故障诊断方法的适用性;应用力控组态软件和MATLAB软件的数据交互技术,实现了空调系统的实时故障诊断。本文的研究对于空调系统的安全节能优化运行具有重要意义。