目的:探讨CT影像特征对鉴别腺性膀胱炎与膀胱癌的诊断效能。方法:回顾性分析皖南医学院弋矶山医院2011年8月至2021年10月经病理证实的腺性膀胱炎患者44例,膀胱癌患者80例。其中腺性膀胱炎组中男37例,女7例,年龄28-83岁,平均（54.0±13.8）岁;膀胱癌组中男71例,女9例,年龄41-82岁,平均（65.4±10.0）岁。所有患者均行CT平扫和三期增强扫描。并按7:3的比例随机分为训练组（87例）和测试组（37例）。收集临床及影像学特征,包括性别、年龄、病灶最大径、垂直短径、病灶形态、边界、位置,有无钙化、有无囊变坏死、有无壁外浸润、有无区域淋巴结转移,并测量病灶处平扫、动脉期、静脉期、延迟期CT值,以及动脉期、静脉期、延迟期分别与平扫CT值的差值。计量资料采用两独立样本t检验或Mann-Whitney U检验;计数资料采用卡方检验或Fisher精确检验,筛选出有统计学意义的参数,再先使用单因素Logistic回归、后使用多因素Logistic回归分析对训练组数据建立影像特征模型,使用测试组数据进行验证。运用受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）、敏感度及特异度对影像特征模型进行评估。结果:腺性膀胱炎组和膀胱癌组之间,训练组及测试组中年龄、位置、垂直短径、动脉期、静脉期、延迟期CT值及动脉期或静脉期与平扫CT值的差值均有统计学意义（P均＜0.05）。先单因素Logistic回归、后多因素Logistic回归分析得出静脉期CT值及动脉期与平扫CT值的差值（P均＜0.05）是腺性膀胱炎与膀胱癌鉴别诊断的独立预测因子。建立的影像特征模型诊断效能较好,训练组及测试组AUC值分别为0.872、0.871。结论:静脉期CT值和动脉期与平扫CT值的差值是诊断腺性膀胱炎的保护性因素,影像特征模型对于腺性膀胱炎和膀胱癌的鉴别诊断有较高的临床价值。目的:探讨CT影像组学对腺性膀胱炎与膀胱癌的鉴别诊断价值。方法:将第一部分收集的多期CT图像资料从PACS系统导入ITK-SNAP软件,分别在平扫、动脉期、静脉期及延迟期图像上勾画三维容积感兴趣区（volume of interest,VOI）,并导入A.K.分析软件中提取影像组学特征。将病例按7:3随机分为训练组与测试组。对影像组学特征数据进行归一化处理后,使用最小冗余最大相关方法（m RMR）、LASSO及10折交叉验证进行特征降维,并构建影像组学模型。同时,联合第一部分的影像特征模型构建联合模型,并以诺模图展示。以ROC曲线评价各模型的鉴别效能,并使用Delong检验评价各模型之间的效能差异。以决策曲线分析评估不同模型的临床应用价值。采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验及校正曲线评估模型的拟合度。结果:每个VOI可提取1316个影像组学特征,故每个患者可提取5264（1316×4）个组学特征。经过特征筛选后得到13个组学特征,并用于构建影像组学模型,训练组和测试组AUC分别为0.935、0.923。联合模型的训练组和测试组AUC分别为0.940、0.936。决策曲线显示出联合模型的临床净获益最大,Hosmer-Lemeshow检验表明该模型拟合较好（训练组:X2=4.77,P=0.78;测试组:X2=5.27,P=0.73）,校正曲线表明该模型预测结果与实际结果有着良好的一致性。结论:基于CT影像组学对腺性膀胱炎与膀胱癌有较好的鉴别诊断价值,并且结合影像模型后的联合模型诊断效能最好,可以更好的辅助临床治疗决策。