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2004年电力需求紧张再次成为全社会的焦点问题。本文根据改革开放以来的电力需求形势。区别于以往国内外对能源消费的研究,分别利用二次指数平滑法、电力弹性系数法及动态经济计量学的最新成果——协整理论及误差修正模型(ECM)对中国电力需求进行了预测(2000—2006年),并且利用ECM的Granger因果关系来检验经济增长与电力消费之间因果关系的方向,实证结果表明: 1.中国经济增长与电力消费之间的Granger因果关系是单向的。短期内电力消费是经济增长的Granger因果关系,但不存在经济增长到电力消费的Granger因果关系,为中国目前存在的经济现象提供了合理的解释。 2.由于电力弹性系数法的局限性,这种方法预测的效果最不理想。因此,此种方法只适合于中长期预测或短期校核;二次指数平滑法预测效果好于电力弹性系数法,但这种趋势预测只能反映一种“局部”趋势预测,因而也适用于短期预测。 3.协整理论及误差修正模型对预测需电量的效果明显优于前两种方法,基于电量的非平稳性,对电力需求及其影响因素的关系进行了量化分析。其方法可分辨出电力需求模型中的变量之间的长期均衡关系,短期波动及长期均衡对短期波动的影响,从而得出电力需求的长期均衡关系。 4.短期内,重工业的发展是影响电力需求的重要因素,长期来看,产业结构的调整给电力需求带来了巨大的冲击。由于我国庞大的人口基数,人口仍然是中国电力需求的重要影响因素。电价如预期一样,对电力需求产生了价格效应,短期内对电力需求影响不大。 同时提出了为预防未来的电力短缺,应建立电力早期预警系统;短期采用分时电价;调整产业结构,特别是工业产品内部结构,促进经济增长方式由粗放型向集约型转变,以提高经济增长质量和效益,从GDP增长转向“经济结构调整”与平衡发展;从电力工业长期发展来看,节能将是国民经济发展的一项长远战略方针。