在能源危机和环境问题的双重压力下，生物能源的可再生性和清洁性使其成为化石能源的重要替代能源之一。随着生物能源研究的深入，对生物能源和碳排放之间关系的认识也越来越趋于理智和客观。科学的估算生物能源利用过程中排放的CO2量，分析其时空变化规律，探究影响CO2排放的因素，可为科学的研究生物能源利用过程的碳平衡问题提供理论基础，并为规划生物能源的发展和为制定生物能源可持续发展政策提供参考。　　 生物能源是中国农村地区的主要能源之一，其利用过程中所排放的CO2量对我国能源利用的碳排放有极大影响。本论文主要从如下四个方面对中国农村地区生物能源利用的CO2排放量进行评估：　　 (1)对国内外有关生物能源利用的CO2排放估算的文献进行分析归类，提取估算方法，分析各方法的适用条件，并与化石能源利用过程中CO2排放量估算方法进行对比。结果表明，生物能源利用过程中CO2排放的主要估算方法有：实测法、物料平衡法、排放因子法、模型法和生命周期评价法。在具体的应用中，需要根据生物能源的种类、利用方式以及数据获得条件等情况综合考虑，以选择合适的估算方法。　　 (2)运用排放因子法对2000-2010年中国农村地区生物能源(秸秆、薪柴和沼气)利用的CO2排放总量进行了估算，结果表明，中国农村生物能源利用每年排放的CO2总量为6.8-9.8亿吨，其中秸秆利用贡献最大，其次是薪柴。近几年沼气发展较快，但历年所占比例均低于4%。结果还表明，中国农村地区生物能源利用的CO2总排放量在2006年之前保持增长趋势，之后在波动中稍有下降，这一趋势主要受秸秆和薪柴利用CO2排放量变化影响。　　 (3)采用排放因子法估算了2010年中国各省/直辖市/自治区农村生物能源利用的CO2排放量，运用ArcGIS和Geoda对其空间分布特征和自相关性进行研究。结果表明，排放量在4000万吨以上的地区主要有黑龙江、辽宁、安徽和山东，该区域以农业为主，种植业发达。低排放量区主要位于西藏、青海、新疆和宁夏等地区，该区域的生物质资源相对较贫乏。中国农村生物能源利用CO2排放量的全局Morans I值为0.1109，山东、河南和云南等地的CO2排放量分布具有相对较高的自相关性。　　 (4)运用对数平均权重Divisia分解方法研究了生物能源利用CO2排放量的影响因素，结果表明，经济发展和能源消耗强度对人均CO2排放量的影响最为显著，生物能源碳排放强度和能源结构对人均CO2排放量变化的贡献相对较小。借助ArcGIS的可视化空间分析功能，对生物能源利用人均CO2排放量/农村人均纯收入的空间变化规律进行了研究，结果表明该值的大小从侧面反映了与经济发展相关的中国农村生物能源利用的碳排放水平。　　 本论文的研究揭示了中国农村生物能源利用与碳排放之间的关系，对科学认识我国农村生物能源利用过程中CO2排放的现状和变化规律提供了数据支撑，为深入研究生物能源利用的碳排放与社会经济发展等众多因素之间的定量关系奠定了基础。