基于碳素流分析计算我国钢铁生产CO2排放研究

来源 :中国科学院研究生院 中国科学院大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhouxiaoqing1003
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随着仝球气候变化加剧,CO2排放问题已成为当前国际政治和环境的重要议题。2009年在哥本哈根气候变化会议上,我国承诺2020年单位GDP CO2排放量比2005年下降40%-45%。钢铁生产消耗大量煤焦类化石能源,我国钢铁工业CO2排放占我国总排放的15%左右,CO2减排己成为钢铁工业一个亟待解决的问题。目前我国针对钢铁生产CO2排放计算的研究仍处于起步阶段,本文采用物质流分析法对钢铁生产工序层次进行碳素流分析,建立钢铁生产各工序CO2排放计算方法,并结合对钢铁企业的实地调研,计算各工序CO2排放量;在碳素流分析的基础上,估算了钢铁行业煤炭氧化因子,并结合行业统计数据,计算我国钢铁行业CO2排放量。论文取得的创新性成果包括:   (1)构建了材料含碳量数据集。选取典型钢铁企业,对钢铁生产涉及的含碳材料进行实地取样,进行材料含碳量检测和数据处理,建立材料含碳量数据集。   (2)建立了钢铁生产工序层次CO2排放计算方法。采用物质流分析法,对高炉-转炉和废钢-电炉工艺生产涉及的炼焦、烧结、造球、高炉炼铁、转炉炼钢、电炉炼钢、精炼、铸造和轧钢工序进行碳素流分析,建立各工序层次CO2排放计算方法,并选取9家钢铁企业进行实证研究,计算各工序CO2的排放量。   (3)计算钢铁行业CO2排放量。基于工序层次碳素流分析,建立氧化因子估算方法,并结合我国钢铁行业统计数据,计算我国钢铁行业CO2排放量。本论文的研究工作为钢铁生产CO2排放核算提供工序层次的方法指导,为钢铁行业CO2减排方法和技术的选择及减排策略的制定提供数据参考。
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