基于大数据的GS银行小微信贷业务优化研究

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在这个“大众创业,万众创新”的时代,小微企业如雨后春笋一般涌现,但是这些小微企业却一直被融资难的问题困扰着。GS银行作为大型国有商业银行,小微信贷业务却发展缓慢。与此同时,由于信息技术和大数据应用的深入,出现了许多新型的金融企业和商业模式。他们影响并且改变了传统的投融资模式,塑造了崭新的资金流动形式,使得国内金融业的环境渐渐发生了翻天覆地的变化。在这种情况之下,如何运用大数据,使得GS银行的小微信贷业务跟上时代步伐,开创出一片属于GS银行自身的新蓝海就显得非常重要。本文主要探讨了大数据在GS银行小微信贷业务创新中所发挥的效用及实现途径,旨在通过文献分析、案例分析、实地调查等研究方法,找到适合GS银行发展小微信贷业务的模式,帮助消除信息不对称、信贷配给等等阻碍GS银行发展小微信贷业务的因素,从而使其在激烈的市场竞争当中脱颖而出,开辟出独有的小微信贷业务创新之路,实现GS银行和小微企业客户的双赢。文章首先分析了传统信贷模式下存在的信息不对称、信贷配给、关系型信贷以及交易费用等等限制小微信贷发展的条件。继而运用PEST分析、五力模型、价值链、SWOT分析等战略分析工具对GS银行小微信贷业务发展的现状和存在的问题进行研究,并从业务流程的角度分析出运用大数据在提高营销效率,简化贷款流程和强化风险管理等方面的效用。其次,运用案例研究方法,分析了“电商+小贷”、“社交+小贷”以及“第三方机构+银行”三种新式的小微信贷业务手段,论证并探索了 GS银行实现“第三方机构+银行”模式的可行性及路径。最后,结合GS银行自身的特点和优势,提出运用大数据进行小微信贷产品优化、服务优化、营销优化与管理优化策略,以及实现小微信贷业务优化的保障措施。
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