随着设备的功能日益完善,其复杂程度也不断增加,企业对设备可靠性要求越来越高,设备的健康问题也逐渐成为焦点。立式辊磨机(简称立磨)作为粉磨领域的关键设备,其健康状态的好坏直接影响企业的生产效率和经济效益。由于立磨的结构复杂、部件繁多、工况恶劣,传统的故障诊断不仅成本高昂,还难以及时准确掌握立磨的健康状态,造成停机检修频繁、维护费用高居不下等问题。本文针对上述问题进行了一些研究,具体内容如下:(1)根据立磨结构特点,建立了健康评价模型,该模型将立磨划分为整机-子系统-部件三个评价层次,通过分析关键部件的故障特征,选定该模型的评价指标,确定用健康度和健康等级描述立磨的健康状态。(2)根据评价模型对立磨健康状态进行逐层评价,评价过程中采用组合赋权法确定各层次权重,并引入变权函数反映指标的波动;在部件层采用灰云模型进行灰色聚类评估;为消除聚类结果的信息冲突,运用改进的证据融合方法进行系统综合评估;将评估结果与实际情况比较,表明该评估方法能够较好的评价立磨的健康状态。(3)利用健康评估结果对立磨的剩余寿命进行预测,结合历史监测数据,对立磨的健康状态进行多次评估并量化,得到了立磨系统的健康度变化规律,并利用LS-SVM和AR(p)组合模型实现了对立磨未来健康度的多步预测,得到了立磨的剩余寿命,通过实验对比表明该预测方法有效。(4)结合立磨的维修方式,基于立磨健康状态的预测信息,提出了预防性修复与周期性更新的维修策略,并以最大可用度和最小费用率为优化目标,得到了磨机的最佳预防性维修周期和最大修复次数,最后通过灵敏度分析验证了该优化模型的有效性。