类圆形堆积物图像的分割已经成为目前图像分割的热点之一,具有极大的研究价值。本文从多方法融合的角度出发对堆积物图像的分割进行了研究。首先,提出了同心双滑动窗口的改进方法。该方法用小窗口作为分割的基本单位,大窗口作为纹理信息统计的基本单位;每个小窗口根据对应大窗口的统计信息进行分割。实验结果表明该方法有效地解决了纹理统计准确度和图像分割精度之间的矛盾。其次,提出了一种扫描分割方法。该方法以堆积物区域中心为基点按角度将图像分成N等份,从中心点分别向外扫描堆积物区域的边缘,将扫描到的N个边缘点连接成一个多边形,对多边形进行填充便得到最终的分割区域。实验结果表明该方法分割结果的边缘较好。接着,分析比较了共生矩阵方法和扫描分割方法的优缺点,取长补短,对它们进行有机融合,在共生矩阵的分割区域内使用扫描分割方法进行分割。实验结果表明,融合算法解决了在区域的边缘附近,共生矩阵方法存在过分割而扫描方法存在欠分割的问题。最后,给出了一个分割结果的评价方案。评价结果显示,融合方法的分割结果准确性高,边缘吻合度好。