DRTA策略在初中英语阅读教学中的应用研究

来源 :沈阳师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ylhly200
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
英语在学科和教育中发挥着越来越重要的作用,所以英语学习应该得到重视。阅读在英语学习中扮演着重要的角色。阅读能力可以体现学生的综合英语水平,引导学生进行写、说等输出技能。因此,重要的是我们必须努力去探索和寻找一种适合、高效的阅读方法去教学英语阅读。但在大多数英语课堂上,教师往往采用传统的教学方法进行阅读教学。因此在整个教学过程中,教师处于课堂的中心位置然而学生处于被动的地位。这样长期以来,学生可能会对英语阅读失去兴趣,甚至会在阅读中溜号。为了打破这一现象,提高学生对英语的阅读兴趣和能力,本文将有指导的阅读思维活动(DRTA)应用到英语阅读中去看它是否能够提高学生们的能力和兴趣。本文立足于研究以下两个问题:1.在不同文本中,DRTA策略对学生的英语阅读能力有什么影响?2.在不同文本中,DRTA策略对学生的英语阅读兴趣的改变有什么影响?为了解决以上的研究问题,本论文在沈阳市初中选取两个初三的班级,分别作为对比班和实验班,每个班级各40名学生。对比班仍然采用传统教学法而实验班采用DRTA教学策略。实验研究时间长达4个月。本实验的研究工具包括问卷调查、前测、后测和访谈,收集的数据采用SPSS22.0统计软件进行分析。结果表明,采用DRTA策略后,学生的学习兴趣和能力都有所提高,更重要的是,使用DRTA策略还可以培养学生的批判性思维的能力。
其他文献
随着船舶向大型化方向发展,主机的功率也随之提高,为了与主机相匹配,现代船舶传动轴系的尺寸越来越大。在实际航行的过程中,船舶在装载、波浪和温度等因素的影响下会发生不同
Dehaene等(1993)发现当被试对数字进行奇偶判断时,左手对小数字反应更快,右手对大数字反应更快。这种现象被称为空间-数字反应编码联合效应(Spatial-Numerical Association of Response Codes effect,简称SNARC效应)。然而,关于SNARC效应来源于长时记忆中心理数字线的激活,还是工作记忆中数字位置与空间的暂时联结一直存在争论。心理数字线(
破产法上的抵销权与民法上的抵销权之间存在着紧密的联系,破产抵销权的行使体现了优先受偿债权债务、公正与效率以及担保等功能,因此破产抵销权成为破产法中不可分割的一部分。1986年《中华人民共和国企业破产法(试行)》通过以来,伴随着市场经济的发展,我国从立法层面对破产抵销权进行了越来越细致的规范,2007年《中华人民共和国企业破产法》(以下简称企业破产法)对破产抵销权在原有的基础上进行了修正和补充,但某
光热储能发电是一种利用太阳能进行发电的新型发电方式。太阳能作为具有不确定性和随机性的典型能源,会不可避免地造成光热储能电站出力波动和难以预测。因为以上原因会给光热储能电站的实际应用带来不利影响,所以本文针对光热储能电站出力预测方法展开研究。首先,介绍了光热储能发电系统主要技术类别及其特点,并分析其运行机理。结合光热储能电站运行机理和特点,得出了太阳直接法向辐射是影响其出力的主要因素。随后以上述研究
工业化和城市化导致的大气层下垫面改变、城市建筑群密集以及工业及民用空调等废热排放集中等因素导致城市热岛效应等热污染现象日益突出,对人类的居住环境和地球生态环境造
近年来,有机无机杂化钙钛矿以其极好的吸光系数,可见光区吸收范围广,非常高的载流子迁移率,双极性载流子运输,带隙可调,加工简单,成本低廉等众多优异的性能而被广泛应用于太
背景颅脑损伤作为神经外科常见疾病,常并发功能障碍和认知障碍等多种并发症,对患者的身心造成了长期的负面影响。颅脑损伤后认知障碍多以记忆功能减退为主要临床表现。目前颅脑损伤后记忆障碍患者的检测和诊断多以神经心理量表为主,其测试结果缺乏客观性。近年来,静息态功能磁共振(resting-state functional magnetic resonance imaging,rfMRI)越来越多的应用于颅脑
基于宜居城市可持续发展的要求,在对株洲市辖区现状分析的基础上构建人居环境适宜性评价指标体系,通过熵值法确定权重并对2013—2017年人居环境适宜性变化规律进行综合评价,
船体曲面分段建造是船舶建造过程中的关键环节,曲面分段的建造周期制约着船舶搭载计划进而影响船舶的交货期。目前,国内部分船企曲面分段车间内的工装设备已经处于世界领先水
随着化石能源日益枯竭,自然环境不断恶化,更加节能、清洁的电动汽车成为人们未来出行的必然选择,城市内电动汽车充电站的数量也不断增加。如此大量电动汽车负荷的接入必将会对电力系统造成巨大影响,消除电动汽车负荷给电力系统带来的不利影响,将电动汽车负荷转化为对电力系统稳定有利的工具,其关键在于精准的电动汽车充电站负荷预测。电动汽车充电设备及其他智能传感器在记录数据时,难免会因设备故障、断电等因素漏记、重复记