数字化工厂（DF）是由数字化生产制造与虚拟仿真相结合的一种信息化网络技术,通过数据管理将仿真技术与3D虚拟集成在一起。数字化技术的发展为传统制造业注入了崭新的生命力,为产品研发设计制造搭建了一座桥梁。作为我国数字化与智能化制造的关键技术之一,数字化工厂充分体现了我国当前的现代工业和信息化的完美结合,它将会成为企业最终达到智能制造目标的必然途径。数字化工厂借助于网络技术的进步发展将企业信息化和数字化生产有机地结合起来,将仿真、数据分析、全过程控制等科学技术紧密地融合到一起,为整个制造企业生产全流程提供了自动化全面升级以及对工艺管控的一整套解决方案。随着物联网技术和数据追踪技术的提升,数字化工厂着力于不断地提升生产过程的可控性,最大限度地减少生产过程中工人的操作。数字化工厂也逐渐衍变成智能工厂,智能工厂是一套让企业在研发、生产、管理和运营上更加智能化的一套生产方式,在保证生产效率的同时让整个生产过程更加绿色、节能、舒适、环保。本文首先通过研究国内外的一些文献,分析数字化工厂的发展历程和营销学的研究成果,运用PEST工具对数字化工厂的宏观环境进行分析,了解数字化工厂业务所处的外部环境状况,同时通过波特五力模型对西门子数字化工厂业务所处的竞争环境进行分析,深度分析西门子数字工厂化业务的各方面的优势和不足,从而为后续制定差异化营销策略提供参考。通过对内部员工的访谈,发现内部管理和营销策略上面的一些问题,设计了调查问卷对市场上各客户的数字化工厂转型进行需求分析,了解他们的关注点以及担心的问题,并以这些问题为出发点设计和制定一系列营销策略。以平衡计分卡的KPI考核为基础,重新设计了内部销售人员的考核政策,从而保障销售策略的有效实施。为提高生产力,中国制造业普遍存在数字化转型的需求,西门子的数字化业务在中国有着广阔的市场潜力,和以往传统自动化需求的商业模式不同,数字化业务在研发智能制造技术的同时,更要研究如何了解客户在智能制造方面的根本需求,并且要合理规划和推动业务的有效发展,分析市场和精准的寻找到目标客户,占领市场。