失业问题始终是当今世界各国普遍关注的重大问题,如何动态地掌握失业状况及经济发展与失业(就业)间的相互关联与促进作用,并在此基础上进行科学的决策成为人们亟待解决的问题。为此引入信息化的管理手段,建立城镇乃至全国的就业(失业)管理信息系统成为现在及今后几年的重要工作。在这个庞大而复杂的管理信息系统中,应用预警理论,结合计算机技术及现代数学方法,对影响失业的重要因素进行决策分析,建立高效、直观、科学、动态的失业预警系统,无疑具有十分重要的意义。目前,国内外对于失业预警系统的研究方兴未艾,但从系统的理论构建到实际应用尚处在不断探索和研究过程中。本论文的主要成果:(1)对城镇失业预警系统进行了初步规划、分析和设计。给出了系统的总体框架结构和模块结构,系统包括失业信息采集模块、数据预处理模块、失业预测模块、失业警报模块和专家咨询模块,并对各模块功能进行了分析和设计。(2)以成都市为例建立了失业预警评价指标体系。论文运用多元线性回归算法对失业预警初选的22个指标进行相关性分析,选取了10个相关性较高的指标建立了成都市失业预警评价指标体系。(3)建立了失业率预测模型。论文运用BP神经网络算法建立失业预测模型对失业率进行了预测。城镇失业预警系统的构建,可以对当前的失业问题进行定量分析,预测将来的失业变动状况,进而根据不同的警戒信号,制定政策,采取相应措施,做到未雨绸缪,从而避免对经济发展和社会稳定造成危害。