随着大数据时代的来临，云存储技术得到了迅速发展和广泛应用。云存储环境下，实现海量数据的加密存储，安全高效检索等问题亟待优化解决。云环境下密文全文检索技术成为云存储、全文检索、信息安全等领域的一个重要的交叉研究和应用方向。　　本研究主要内容包括：⑴提出了一个基于云存储的密文全文检索模型。为满足海量加密信息的安全高效检索，设计了一个基于云存储的密文全文检索模型。在此基础上，设计了一个密文全文检索系统，全面分析了系统的威胁模型，为密文全文索引结构和加密方案的设计指明了方向。⑵构建了一个支持密文全文检索的索引结构。基于倒排索引和可搜索加密构建了一个密文倒排索引结构，保证了密文信息的高效全文检索。为词汇表建立了 B+树索引，进一步提高了检索效率。⑶设计了一个密文全文检索系统加密方案。为保证信息的安全性和检索的高效性，对不同的信息内容采取了不同的加密策略。对索引中的词汇采用了可搜索加密，利用预言机模型证明了密文索引的安全性。基于对称加密对原始文档进行了加密，保证了文档的安全。使用了多级密钥管理策略，提高了密钥管理效率。⑷实现了一个密文全文检索系统。基于以上技术，实现了系统中的核心模块，在索引空间、索引构建等性能方面与其他主流密文全文检索方案进行了对比。结果表明，该系统在索引构建上耗时比其他方案较长；在检索效率上，该系统的检索效率稳定，优于其他方案的线性查找时间，在检索效率上更适合大数据环境。