数字化的学习资源随着信息技术的发展日益增多,然而面对海量的数字化资源,资源建设的经费问题,多元化资源重复问题,用户检索复杂且利用率不高的问题以及资源的针对性、前沿性不足等诸多问题,成为了数字化学习资源建设和用户在网络平台检索需求的新挑战。资源众筹概念的出现,为传统资源建设提供了新的思路,在帮助资源需求者省去跨平台检索并筛选的时间和精力的同时,为平台建设数字化资源库汇聚了优质资源,促进了学习资源的共建与共享。本文主要对学习资源众筹中的业务流程和关键策略机制展开研究,并进行系统的设计与开发。在实现资源众筹基本功能的基础上,探究众筹模式下,基于品质管理的资源组织管理策略和激励策略。首先通过对现有众筹相关理论及应用案例,对学习资源众筹的业务流程进行分析、设计,分析一般场景下与特殊场景下资源众筹的业务流程,以满足不同场景下的用户的个性化需求。资源众筹的方式能够为用户获取资源提供新的途径,但同样面临资源品质无法保障的情况,本文从资源的元数据品质、学习资源自身品质和资源的使用价值品质三个方面对众筹中学习资源的品质情况进行管理,提出了相应的评价标准和品质评价策略,并以资源的品质管理为基础,提出了面向众筹发起者和面向平台全体用户两种资源组织策略,为众筹发起者提供个性定制的资源品质评价标准的同时,从长期角度帮助平台淘汰低品质资源,实现平台资源的品质保障。激励机制的设计是以用户行为影响因素为前提的,在技术接受模型、社会资本理论和动机理论的基础上,对资源众筹项目中用户的行为影响因素进行分析,构建了基于用户、平台和资源三个维度的行为影响因素模型,并从用户感知体验、将物质与精神奖励相结合以及社区环境三个方面进行激励机制的建设,促进资源的开放共享与开发复用,最终实现学习资源众筹系统理论机制的完整构建。文章最后在理论机制策略的基础上进行了系统开发的设计,并对开发实现的学习资源众筹系统进行了功能及性能测试。