热板作为平板硫化机硫化时的关键性结构,其功能是提供橡胶硫化时所必须的温度,热板表面直接与所要硫化产品的模具相互接触,因此其表面温差的大小直接关系到硫化后产品质量的优劣。目前最常用的热板加热方式为电加热和导热油加热,影响电加热热板表面温差大小的主要因素为热管孔间距和热管功率;影响导热油加热热板表面温差大小的主要因素为导热油介质的物理性质(例如导热油比热、密度等)、导热油管道排布(包括管道间距和管道排列方式)、进口流速、导热油进出口个数等。一般通过优化分析后的热板表面温差大小都能达到行业相关标准,但两种加热方式固有的加热时间长、温度控制精度低、易受环境因素影响等缺点始终没有得到解决。因此进一步的对热板表面温差均匀性的研究具有重要意义。本文的研究内容主要包括:第一,利用BP神经网络误差反向传播算法的学习特点,对电加热热板热管孔间距和热管功率与热板表面温差之间存在的非线性关系进行建模训练求解。然后通过实例仿真模拟,对所建立的BP网络模型进行训练和验证,确定热板表面温差与热管孔间距和热管功率之间的复杂关系,为工程设计提供了一定的参考依据。第二,利用ANSYS APDL(参数化设计语言)对热板进行电磁感应加热数值模拟和优化分析。首先通过PROE软件建立热板和线圈的三维模型,然后导入到ANSYS软件中进行网格划分和边界条件的设定,并通过载荷的设定对热板进行三维瞬态电磁场分析,再将电磁场分析的结果导入到温度场模块中进行传热分析。第三,分析加热频率、电流载荷密度对热板电磁加热温差大小的影响,并通过正交实验法,找出加热时间在内的最优参数组合再次进行仿真模拟。研究结果对平板硫化机热板电磁加热方式的应用具有一定的参考价值。