基于手机平台的图像处理技术使得手机应用更加丰富多彩。手机摄像头的光轴线不垂直于被拍摄平面时采集的图像存在梯形畸变,图像中的某些重要特征会因为梯形畸变而被弱化,进而影响到后续的图像处理和特征识别的准确性。本文提出两种可用于手机平台的图像梯形畸变实时校正方法。第一种是基于拍摄模型的图像畸变实时校正方法。该方法首先建立用户站立时手持手机拍摄的几何模型,通过模型中的几何关系求解出从畸变图像到校正后图像的空间变换关系,并以此完成对图像的校正。在分析该校正方法的优点和不足的基础上,接着重点提出了第二种校正方法,即基于控制点的畸变图像到校正方法,并结合预存储的校正矩阵来实现对畸变图像的快速校正。该方法由于预先利用基于控制点的方法将各种常用情况下的校正矩阵都计算好并存储于在线数据库,所以具有较好的实时性。本文对基于校正矩阵的畸变图像实时校正算法进行了实验测试,结果表明在手机平台上运行该算法时,能够对实时采集的梯形畸变图像进行实时校正,符合预期效果。