自然人在识别人脸的过程中，如果遇到识别困难的情况，常常会改变识别的思路继续尝试识别，例如更加关注某一局部特征或更加关注整体特征等。这种灵活的识别方式是自然人识别效率高于计算机的原因，不同的识别思路体现在局部特征的匹配顺序和匹配方法上，对于基于局部特征的人脸识别算法来说，特征匹配过程是准确构建两幅图像中局部特征一一对应的关系，也称为特征对齐。以人脸图像的局部特征作为个体，以这些个体为节点构成一个拓扑结构，节点关系为约束条件，以另一幅图像的局部特征构成的空间为搜索空间，用进化算法求取这些个体组成的拓扑结构在搜索空间中的最佳覆盖，称为人脸特征匹配。不同的约束条件和不同的进化算法可以使最终的匹配效果有不同的侧重，模拟了不同的识别思路，可以进行复杂条件下的人脸识别。本文对基于局部特征的人脸识别方法进行研究，结合进化算法模拟自然人识别人脸图像的方法，完成特征匹配和特征分类等过程。为人脸识别相关研究提供了一种新的手段和思路。