采用混合智能算法的三层光网络静态业务选路与资源优化算法研究

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随着通信业务量的快速增长,电域信号处理速度引起的电子瓶颈现象变得儿为突出,以波长选路为基础的光传送网(OTN)的研究和应用成为非常重要的研究课题。考虑实际应用v~SDHM络和技术的存在,本文研究sDH/OTN/DwDM光传送网中静态业务的选路与资源优化算法,具有一定的理论价值和应用前景。本文总结了光传送网的发展与现状,归纳了光网络结构、业务量疏导、选路}j波长分配(R、ⅣA)等相关技术。依托国家高技术研究发展计划(863计划)课题“基于PcE的多层多域光网络关键技术研究与实验系统”,在课题组在已有研究的基础上,采用实用的sDH/OTN/DwDM三层网络模型作为研究对象。针对该网络模型中静态业务的选路与资源优化问题,首先建立一个包括模型参量、优化目标和约束条件等要素的新数学模型;其次提出一种混合遗传和禁忌搜索算法的虚拓扑重构算法fA Hybrid Henetic and Tabu Search Virtual Reconfiguration Algorithm, HGTSA—VTR)X,j-其进行求解,设计了其关键要素:该算法有效地结合了遗传算法并行的大范围搜索能力和禁忌搜索算法的较强局部搜索能力这两种优势。本文采用C语言编程完成了所提算法的性能评估,将,将HGTSA—VTR算法的仿真结果与已有典型算法的仿真结果对比表明,HGTSA—VTR算法在资源消耗方面比已有算法有较优的性能;并将HGTSA—VTR算法仿真结果与规划软件CPLEX计算结果对比表明,在6个结点的小型网络中,HGTSA.VTR算法仿真结果接近规划软件CPLEX计算结果。最后,本文总结已有成果,提出下一步研究的方向。
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