可变带宽高精度延时的5G MIMO信道模拟方法及应用

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阵列信号处理技术在整个信号处理领域中至关重要,它在通信、雷达、地震勘测以及射电天文等多个领域中应用极广。阵列信号处理通过拥有特定形状的传感器阵列,对来自空域的信号进行接收和处理,从而获得信号的信源数、功率、到达角等多个参数信息,其最主要的研究方向包括波束赋形技术和信号到达角(Direction of Arrival,DOA)估计。然而,对于非圆信号来说,传统算法的性能被证明不是最优的,按照非圆信号
舰船在进行海上作业时处于复杂的海洋环境中,在海浪作用下被动地产生沿着半固定坐标系垂向轴的升沉运动。升沉运动的高精度测量在军用、民用领域有非常重要的意义。本文从满足舰船高精度升沉测量的实际需求出发,探索自适应能力强,实时性好,且易于实现的升沉运动测量方法,为工程应用提供备选方案。论文具体研究了如下问题:1.在海浪模型的基础上建立了升沉运动的基本数学模型。介绍了捷联惯导系统的工作原理,在此基础上分析了
全球卫星导航系统反射信号技术(GNSS-R,Global Navigation Satellite SystemReflection)是一种新型的遥感技术,具有无源探测、全天候、无需发射机、重量轻、低功耗、低成本等优势,在海面测高、海面风场反演等领域都有着广泛的应用。海洋重力场的精确测量是海洋测绘的主要内容之一,基于卫星反射信号数据反演海洋重力场是海洋遥感领域中新的研究方向。本文开展了基于GNSS
随着无线通信技术的高速发展,第五代移动通信技术(5th generation mobile networks或5th generation wireless system,5G)技术从国家发展战略中的名词,一步一步变成现实生活的一部分[1]。5G技术为实现万物互联构想奠定了坚实的基础,极大提升了无线网络在社会中的使用价值。而无线局域网络(Wireless Local Area Network,WL
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自主路径规划与跟踪是智能收获机的关键技术,直接影响收获机的自主作业精度。针对收获机自主路径规划有效性低、通用性弱,初始跟踪阶段收敛性较差的问题,围绕智能收获机的路径规划与跟踪方法开展研究,提出基于不规则形状农田的全覆盖路径规划方法与基于改进双切圆的混合路径跟踪方法。主要研究内容如下:(1)作业环境建模与转弯路径规划通过采集不规则四边形农田的边界点,构建自主作业区域的轮廓模型;以转弯次数少、转弯距离
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