零售业是我国第三产业中最重要的产业之一。近十年来,社会整体消费的迅猛增长对拉动内需做出了巨大的贡献,国内零售企业也得到了长足的发展。各种现代零售业态在中国得到了较大的拓展,连锁经营模式因其明显的竞争优势而逐渐成为零售市场的主流模式。随着新经济时代的到来,企业竞争越来越激烈,企业必须经常对经营绩效进行评价,以便及时发现经营问题,及时调整经营策略,确保符合企业发展战略,提高企业的核心竞争力,使企业具有可持续发展的能力。本文首先介绍了论文研究的意义和目的,总结了国内外对零售企业经营研究的现状及数据挖掘技术研究现状,指出目前国内外在经营绩效评价研究上,主要存在着两方面的问题:一方面绩效评价指标体系的柔性不够,对企业非财务信息的重视不够;另一方面对零售企业经营绩效的综合评价方法研究较少。在此基础上,提出了基于数据挖掘技术的零售企业经营绩效评价系统,并具体介绍了数据仓库、数据转换、异常点分析、神经网络评价模型等数据挖掘技术的应用及系统整体结构,并用实例对系统进行了验证。本文利用Powerbuilder8.0作为开发工具,以PB自带的Adaptive Server Anywhere 7.0创建数据库,在计算机上实现了零售企业经营绩效评价系统,为企业管理经营者提供强有力的支持工具。