【摘 要】
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在论文中,作者系统地回顾了图像降噪的一般方法(小波域和非小波域)和在小波域进行图像压缩方法,提出小波域中独立高斯源混合模型,充分利用图像小波系数分布是非高斯分布的特
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在论文中,作者系统地回顾了图像降噪的一般方法(小波域和非小波域)和在小波域进行图像压缩方法,提出小波域中独立高斯源混合模型,充分利用图像小波系数分布是非高斯分布的特性,达到对受噪声污染图象的盲估计的目的,选用独立高斯源混合模型中最小的方差来估计噪声,这种方法同传统的方法相比较,在噪声弱的情况下能够更准确地估计图像的客观质量PSNR,该模型同样能够应用于图像降噪.
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