【摘 要】
:
中欧班列运输从2016年开始呈现了井喷式地增长,大体量的交易数据衍生出单证流转难、语言不通、标准不统一等问题,致使中欧班列发展遭遇了数据共享的瓶颈。区块链技术的出现为现有的中欧班列运输瓶颈提供了解决问题的契机,利用Fabric联盟链中的加密算法和共识机制可以为多式联运过程中的单证流转和位置信息追踪提供可靠的解决方案。论文分析了中欧班列信息流转的业务场景,为了解决单证信息保护问题,采用Fabric框
论文部分内容阅读
中欧班列运输从2016年开始呈现了井喷式地增长,大体量的交易数据衍生出单证流转难、语言不通、标准不统一等问题,致使中欧班列发展遭遇了数据共享的瓶颈。区块链技术的出现为现有的中欧班列运输瓶颈提供了解决问题的契机,利用Fabric联盟链中的加密算法和共识机制可以为多式联运过程中的单证流转和位置信息追踪提供可靠的解决方案。论文分析了中欧班列信息流转的业务场景,为了解决单证信息保护问题,采用Fabric框架实现单证流转和位置信息流转。在Fabric联盟链中,每个用户的身份信息都通过各种属性来描述,例如用户的角色、所隶属的通道等,项目使用属性基加密来保护单证信息。论文基于区块链实现了中欧班列单证信息的流转,发货人、收货人等角色共同制作的单证被所有者的公钥加密,收货人对单证内容进行验证。由收货人将单证密文在区块链系统中广播,所有通道内节点通过SM3算法进行签名背书,贸运代理验证被广播的单证内容同时写入所负责的信息,最后写入底层区块链。各角色需要查看单证时,需要向单证所有者收货人节点发送请求,并获得单证所有者生成的SM2算法密钥,请求者才能获得从区块链上读取单证信息,所有节点之间采用Gossip协议,与客户端的信息传递中HTTPS协议中的TLS用SM4算法代替。中欧班列信息共享平台功能包含六个子平台,分别是发货人贸运平台、收货人贸运平台、贸运代理平台、海关平台、运营公司平台和铁路信息采集系统。采用的关键技术包括数字签名、SOLO机制和时间戳服务器,以及国密算法中SM2椭圆曲线算法、SM3杂凑算法和SM4分组密码算法。项目前端采用Node.js和Vue.js,后端采用Go语言搭建,状态数据库和历史数据库选用My SQL,底层的区块链网络封装根据Fabric结构改造,通道内节点通过主导节点交互,通道之间默认不互通节点通过订阅不同通道信息实现通道交互。项目底层区块链通过Fabric-SDK连接Web端,主要业务逻辑和链码根据Go语言开发。本项目在提供保密性的情况下共享了单证信息,通过背书实现了单证流转的真实性。将拜占庭容错共识机制体现为SOLO单节点排序,利用排序节点集群,避免了单点故障而导致整个网络崩溃的问题;利用区块链易于分割、可溯源、数据不可篡改的特性在原有基础上确保了单证的安全性,同时也加强了单证流转的透明度,方便中欧班列各类用户的数据获取的实时性。最后单证的电子化上链,降低了原本需要权威机构多道手续验证的成本。
其他文献
随着我国下一代列控系统的深入研究,车车通信、互联互通的新模式对列车测速系统的结果提出了更高的要求。多源信息融合测速方式具有高可靠性、强冗余性、高精度的特点,是国内外列车测速领域的重点研究方向。目前列车使用单一测速技术具有局限性,导致列车测速准确性较低,因此本文在研究对比列车测速的不同方式后,提出了不依靠轨旁设备的多传感器测速方案,使用OPG脉冲测速传感器、多普勒雷达测速传感器和加速度计的组合测速方
运力评估是所有铁路系统的一个重要话题,因为铁路系统的运营能力不但受现有的基建设施的影响,而且在很大程度上也受基建设施使用情况的影响。因此,运力评估为如何最佳利用现有基础设施提供了有价值的信息。运力评估还清楚地揭示了在现有可用容量被用尽的情况下,(如需要)在何处投资改善网络容量。面对快速增长的需求,世界上多数铁路网已经实现最大运力利用率,铁路管理者必须找到高效、经济的方法来提高运力。本研究旨在评估和
计算机视觉(Computer Vision,CV)领域有四大关键任务:图像检测、图像识别、图像分割以及图像生成,本文主要聚焦于图像生成分支。随着人工智能逐渐发展至认知阶段,生成已成为人工智能发展的关键技术。近年来,图像修复和翻译技术由于具有广泛的应用价值而备受国内外学者的关注。图像修复旨在根据图像中的已知信息恢复出丢失区域的内容,从而使图像在整体和局部区域均保持真实合理。图像翻译旨在将一种图像表征
桥梁作为我国铁路、公路基础设施的主要组成部分之一,在服役过程中的安全性问题受到了众多研究学者的关注。桥梁结构模态参数作为桥梁动力性能的重要指标,对桥梁结构数值模型更新、损伤检测及结构健康监测(Structural Health Monitoring,简称SHM)起着至关重要的作用。传统的桥梁检测通常采用人工上桥布置仪器的方式,该方法需消耗大量的人力、物力,且具有一定程度的危险性。针对这一现状,本文
近年来,随着互联网和信息技术的不断进步,视频图像等数据作为网络中信息传播的主要介质,其数量呈现跨越式的增长,对社会的各个领域产生着深刻的影响。视频目标分割技术作为视频处理的关键技术之一,在自动驾驶、智能监控、三维重构以及视频剪辑等领域中有着广泛的作用。无监督视频目标分割任务是在缺乏分割目标先验知识的情况下,自动分割视频序列中的主要前景目标,可以节省大量的人力财力,是当前研究的热点及难点之一。本文重
分数阶忆阻神经网络(Fractional Order Memristive Neural Networks,FMNNs)作为分数阶神经网络(Fractional Order Neural Networks,FNNs)与忆阻器的结合,在工程、控制、自动化等领域展现出了极大的应用价值.FMNNs的动力学行为的研究与分析也是当今最热门的课题之一.然而,大多数的研究往往只在时间意义下考虑,忽略了实际的电路
HAN基单组元推力器作为新一代绿色、无毒、高能的航天推力器,近年来逐渐成为众学者的研究热点。然而,通过实验的方式研究HAN基单组元推力器的工作过程具有一定的局限性。为此,本文通过数值模拟的方式对HAN基推力器的工作过程进行了研究,并探究了重点参数对HAN基推力器工作过程的影响规律。同时,本文以推力器的推力作为评价指标,通过数值模拟的方式对HAN基推力器的重要结构参数进行了优化。HAN基推力器的工作
近年来,随着国内外形势的变化,以及现代科学技术的飞速发展,保密工作的范围和内容发生了很大变化,遇到许多新的复杂情况和问题,仅凭以往的保密观念和工作方法已不能适应新形势下保密工作任务的需要。从外部环境看,境外势力对我国实施的全方位信息监控和情报战略和窃密活动持续升级的基本态势没有改变。从内部看,我国对外开放格局进一步扩大,涉密领域主体多元化并且在不断延伸和扩展,特别是当前涉密人员流动迅速,保密意识淡
随着北斗和GPS等全球卫星导航系统的发展,卫星导航接收机在军事领域的应用越来越广泛。军用卫星导航接收机通常搭载在飞机、导弹以及火箭等高速运动的载体上,对接收机的动态性能具有较高的要求。军用卫星导航接收机还需要捕获多频点的卫星导航信号,确保定位的精度和可靠性。在实验室环境下难以满足军用卫星导航接收机多频点高动态的需求,需要使用卫星导航信号模拟器,对军用卫星导航接收机的研发进行测试。因此,多频点高动态