客户细分管理，就是根据客户的行为、价值、需求等因素，通过数据挖掘算法，对客观存在的用户群进行自动归类，并针对不同的用户群体提供差异化产品和服务的销售模式。电力客户细分能让电网公司更准确的掌握电力客户差异化服务的业务需求，提供更符合实际需要的主动服务，最终提升客户用电体验的满意度、降低企业服务成本。　　本研究从电网公司用电客户细分现状和应用需求出发，构建客户细分框架。并运用聚类分析、决策树、逻辑回归等多种数据挖掘方法对客户进行细分建模。选择需求紧迫的客户停电敏感度、大客户服务、用电检查风险、电费回收风险和渠道活跃度等五个细分属性进行客户细分，并提出差异化服务策略。细分成果可用于客户停电管理、大客户服务、用电检查、电费回收管理和服务渠道管理等多项营销服务业务，为电力客户营销服务策略的制定提供依据。