基于麦克风阵列的说话人定位技术是近年来新兴的一个研究方向。目前还存在着许多问题,其中关键的难题是如何在噪声和混响同时存在的环境下进行说话人定位。　　本文以基于到达时间差(TDOA)的定位技术为基础,对噪声和混响同时存在的环境下基于麦克风阵列的说话人定位方法进行了系统地研究,主要做了以下工作:　　1.研究分析了广义互相关时延估计法、LMS自适应时延估计法、基于小波变换的时延估计法和基于四阶累积量的时延估计法,并用MATLAB进行了算法仿真。　　2.提出了谱相减结合多通道互相关系数的时延估计算法。实验结果表明该算法的性能优于一般的多通道互相关算法。　　3.考虑到谱相减结合多通道互相关系数的时延估计算法需要多个麦克风来估计一个时延,不利于实际应用。本文将产生语音的激励源特征应用到时延估计,提出了基于声门脉冲的自适应时延估计算法。并通过实验验证了该方法对噪声和混响均具有很好的鲁棒性。　　4.研究分析了线性插值法和线性修正球形插值法等定位方法,在此基础上提出了一种平面四元T形阵列几何定位法,并推导了其定位方程。　　5.提出了一个基于声门脉冲的自适应时延估计结合平面T形麦克风阵列几何定位方法的说话人定位系统,并分别在模拟房间环境下和实际房间环境下进行了相应的实验,取得了良好的定位效果。