背景:糖尿病肾病（Diabetic kidney disease,DKD）是2型糖尿病（Type 2 diabetes mellitus,T2DM）最常见、最严重的并发症之一,在全球范围内已成为终末期肾病（End-stage kidney disease,ESKD）的主要病因。在糖尿病合并慢性肾脏病（Chronic kidney disease,CKD）的患者中,除DKD外,非糖尿病肾病（Non-diabetic kidney disease,NDKD）也十分常见,两者在临床表现、治疗及预后等方面都有很大差异。因此,在临床上区分DKD和NDKD至关重要。肾脏病理检查是对两者进行鉴别诊断的金标准,但肾活检是一种侵入性的操作,在临床实践中受到许多禁忌症的制约。因此,临床上对DKD和NDKD的鉴别很大程度上还是依赖临床指标,如糖尿病病程、血尿、糖尿病视网膜病变（Diabetic retinopathy,DR）等。但这些指标都不能准确、独立地鉴别DKD和NDKD,所以如何通过无创的、综合的临床指标不断增进DKD和NDKD鉴别诊断强度具有重要的临床意义。因此,我们试图寻找一种新的、无创性临床指标,对DKD与NDKD的临床鉴别提供支撑。多普勒超声是临床上一种简便、无创的检测肾脏疾病的常用方法。应用多普勒超声测量的肾动脉血流阻力指数（Renal Arterial Resistance Index,RI）能够反映出血管弹性及阻力状况。此前的研究发现DKD患者的RI明显高于健康人群,提示RI可能有助于DKD的鉴别。但RI在DKD与NDKD临床鉴别中的潜在作用及最佳临界值并不明确。因此,本研究旨在探讨RI在DKD与NDKD鉴别诊断中的作用,并建立一个量化的鉴别诊断模型。研究内容和方法:本研究回顾性分析了2014年1月至2020年9月在陆军军医大学第二附属医院肾内科接受肾活检的469例T2DM患者的临床及病理数据。入组患者根据肾脏活检结果分为DKD组和NDKD组。采用受试者工作特征（Receiver operating characteristic,ROC）曲线确定RI鉴别诊断DKD和NDKD的最佳临界值,评价RI的鉴别诊断意义。采用Logistic回归分析寻找支持DKD诊断的相关因素,并建立基于传统临床指标的鉴别诊断模型和纳入RI的新模型。绘制两个鉴别诊断模型的ROC曲线,采用De Long检验评价纳入RI值对鉴别诊断模型曲线下面积的影响。最后以相同的纳排标准重新纳入96例T2DM合并CKD的患者,对新的鉴别诊断模型进行评估和验证。结果:1.本研究共纳入332例DKD和137例NDKD患者,DKD组的RI值（0.70±0.07）显著高于NDKD组（0.63±0.05）,差异具有统计学意义（p＜0.001）。2.RI值鉴别诊断DKD与NDKD的ROC曲线下面积为0.785,最佳临界值为0.66,该临界值鉴别诊断DKD的敏感性为69.2%,特异性为80.9%。3.多因素Logistic回归分析发现DR、糖尿病病程≥5年,Gh≥7.0%,RI≥0.66和BMI是支持DKD诊断的独立相关因素,据此构建基于传统指标的鉴别诊断模型（包含DR、糖尿病病程≥5年、Gh≥7.0%和BMI）和纳入RI的新模型（传统模型的基础上纳入RI≥0.66）,在纳入RI≥0.66后,鉴别诊断模型的ROC曲线下面积由0.889提升至0.912,De Long检验提示差异具有统计学意义（Z=2.5964,p＜0.01）。4.重新纳入96例T2DM合并CKD的患者（DKD组54例,NDKD组42例）对纳入RI的新模型进行验证,结果提示新模型具有良好的敏感性（81.5%）和特异性（78.6%）,ROC曲线下面积为0.857。结论:DKD组RI值显著高于NDKD组,RI鉴别诊断DKD的最佳临界值为0.66。纳入RI的DKD和NDKD鉴别诊断模型显著提高了鉴别诊断效能,能更好地协助临床医生进行DKD与NDKD的鉴别诊断。