城市居民交通行为特征是交通规划和管理的基础，也是实现“以车为本”的交通发展模式向“以人为本”的交通发展模式转变的基础数据。传统的居民出行调查因为其固有的长周期、小样本和较低的精度而无法适应快速发展的社会经济及出行增长要求，而普适计算模式的出现和发展使得实时、动态掌握人们的出行规律成为可能。本文围绕着“如何在普适计算环境下精确把握居民交通行为特征？如何根据这些特征给城市交通规划和管理提供决策支持？”这两个问题展开了以下的研究内容：　　 (1)通过分析当前城市交通规划和管理的约束条件和发展趋势以及普适计算的特点，找到两者的结合点，分析了普适计算如何与“以人为本”的交通发展模式、交通行为研究中的基本问题和城市交通规划决策过程集成，为城市交通规划和管理提供支持；归纳总结了利用普适数据研究人类出行规律的相关研究成果，阐述了本文所用到的理论和方法；探讨了研究的前沿方向，提出了本文的主要研究问题；　　 (2)揭示了居民出行距离分布的统一规律，用统计物理学理论解释了这一规律的理论成因，并用美国、英国、德国、丹麦、芬兰五国的居民出行调查数据验证了这一普适性的规律；探讨了出行距离分布规律中参数a、b、c的实际意义，通过美国和英国多年参数值变化的比较，提出a为城市步行空间系数，b为城市形态紧凑系数，c为城市出行半径系数，并定性分析了土地利用控制、汽车使用控制和交通方式组成对这三个系数的影响。　　 (3)对公交乘客的日常交通行为特征进行了研究：通过分析居民出行的时间分布特征及其变化，可以反映整个居民交通行为特征的变化，为制定交通政策，如错时上下班、错时营业等提供支持：通过分析居民出行的空间分布特征，可以监测土地使用与交通行为的相互关系，为城市空间布局、交通设施和服务规划进行实时评价，从而指导土地使用，合理分配交通建设资金，改善交通服务水平；通过精细把握主要群体和特殊群体的交通行为特征，可以针对不同群体提供不同的交通服务。　　 (4)对出租车乘客的日常交通行为特征进行了研究：通过对出租车出行时间分布特征的把握，提出采取限时营运的方法来对出租车进行动态管理的思路；通过分析出租车出行空间分布不均匀的特征以及出行密度与人口密度之间非线性的关系，揭示了传统城市交通规范中按人数来线性配套交通基础设施的缺陷以及牌照管理对于出租车管理的有限效果，提出按照区域动态确定营运出租车规模的思路；通过特定区域出租车出行特征的分析，揭示香港居民在深圳的交通行为特征，从而分析不同人口统计特征对于交通行为的影响，为设计这个特殊群体的交通服务提供科学依据；通过对出租车出行时空分布特征精确的把握，使得我们可以在不同时间、不同地点采用创新、高效的交通服务，如合乘出租车，高级穿梭巴士来满足出行需求；通过普适数据可以监测城市的扩张和蔓延、居住中心和就业中心的分离程度以及反映人口重心与分布的变化；最后探讨了如何利用居民日常出行的数字特征来检测城市异常状态。　　 (5)对出租车司机的日常交通行为特征进行了研究：通过分析出租车司机在不同小区的营运特征，城市交通管理部门可以通过调整出租车司机的营运区域和营运区域配比来优化系统性能；精细揭示了王牌司机的交通行为特征(营运技巧)：在出行需求和交通状况两者之间取得了很好的平衡，同时在营运的微观操作上也很好地应用了收费标准所决定的策略；王牌司机的营运技巧给我们两点启示：a)对于出租车管理，需要根据道路交通状况动态确定营运区域和各区域的车辆数，从而实现道路系统性能最优和出租车司机收入的提高；b)控制出租车营运轨迹的曲折程度(分形值)来减少中心区域的出租车营运绕行距离和不必要的车公里数。