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汽油质谱数据的分析与研究
【摘 要】
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本论文利用汽油质谱数据,针对汽油型号的区分性问题,提出基于数据分析和机器学习的分类算法对质谱数据进行可视化展示及型号预测,本文的主要研究内容是:(1)通过分析汽油原始数据的具体情况,发现原始数据是由多个单组的数据构成,这些单组数据并不能反映原始数据整体的数据变化趋势,本文通过固定质荷比差值,将能代表不同物质的质荷比规定为数据的属性对数据进行分析。将各组属性固定后,转置数据从而得到标准化数据。(2)
【出 处】
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西安石油大学
【发表日期】
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2021年01期
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