【摘 要】
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SQL是针对结构化数据提出的,其能力不足以表达多数据库中将要集成的半结构和无结构的文件数据.在分析和比较了传统数据库的SQL、XML查询语言和面向对象查询语言的基础上,结合
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SQL是针对结构化数据提出的,其能力不足以表达多数据库中将要集成的半结构和无结构的文件数据.在分析和比较了传统数据库的SQL、XML查询语言和面向对象查询语言的基础上,结合多数据库中查询的实际情况给出了一种基于SQL的对象查询语言Pano-OSQL. 多数据库系统呈现给用户的是全局模式,用户使用全局查询语言提交对多数据库的查询,而所需的数据又必须从各局部数据源获得,所以必须将全局查询分解成与局部数据源对应的子查询.在此要求下,给出了一种有别于传统数据库系统的查询内部表示方法,定义了用于多数据库查询分解处理的查询树,给出了全局查询到全局子查询再到局部查询的分解原理、准则和实际分解算法,并对这些算法的正确性作了一些探讨. 数据库性能影响最大的是查询处理器,因此查询优化是相当重要的.在研究了传统数据库查询优化方法的基础上,给出并实现了结果合并时的增量多路连接算法以及查询调度时的基于任务树的并发调度算法等一些适合多数据库查询处理的优化原则和算法.
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