大功率介质阻挡放电臭氧发生装置因臭氧的强氧化、杀菌、消毒等功能,已广泛应用于自来水处理、工业污废水处理等工业领域。随着装置功率的提高,对系统可靠性和故障诊断能力的要求越来越高。本文主要研究与设计大功率介质阻挡放电臭氧发生装置的故障诊断技术和故障诊断系统。在对现有故障诊断技术进行研究的基础上,根据臭氧发生装置的功能构成和影响整套装置正常工作的条件,论文对装置的可能故障予以了详细分析;根据故障的特征和反映故障信息的信号,将故障分类为气源故障、冷却系统故障、发生管击穿故障和电源故障四大类,并采用不同的方法进行诊断。对气源故障、冷却系统故障采用阈值比较法诊断;对发生管击穿故障,因发生管击穿将改变电源谐振频率,故采用检测电源工作频率的变化进行诊断;电源故障相对气源故障、冷却系统故障、发生管击穿故障而言比较复杂,在本文设计的故障诊断系统中,将电源故障又分为整流桥故障和逆变桥故障,在具体诊断时分别分析整流桥输出端电压信号和逆变桥开关管漏源极电压信号,采用阈值比较法诊断电源是否发生故障并给出是整流桥或逆变桥故障,对故障的定位诊断则采用神经网络离线完成。在对臭氧发生装置及臭氧电源深入研究的基础上,建立了基于SIMULINK的臭氧电源故障仿真系统,并对各类电源故障进行了仿真。在上述故障特征和故障分类研究基础上,设计了各类信号的采集、调理电路,采用DSP信号处理器设计了相应的故障诊断系统,完成故障诊断所需信息的采集和存储,实现对气源故障、冷却系统故障、发生管击穿故障、电源故障的诊断,以及对装置的启停和保护、报警等控制,初步探讨了BP神经网络在臭氧电源故障诊断中的应用,仿真结果表明BP神经网络应用于臭氧电源故障诊断有研究的价值和意义。