本研究以大兴安蛉根河地区4棵天然兴安落叶松(Larix gmelinii)解析木作为研究对象,采用相关性分析研究兴安落叶松晚材率与气候因子的相关性,以揭示兴安落叶松径向生长对主要气候因子变化的响应。并根据落叶松树干不同高度时晚材率变化情况,采用回归分析中曲线估计方法拟合最适合晚材率变化规律的方程模型。研究主要结论如下：1.兴安落叶松晚材率与生长季和生长季前期温度的相关性都比较紧密,特别是与年平均温度的相关性最为显著,4个样本的相关性均在0.59以上,在0.01水平上达到了极显著正相关。与各月份温度的相关性也非常明显,且均为显著正相关。2.在分析4个样本的年轮宽度与气候因子的相关性时,只有2号和3号样本与气候因子的变化联系较为紧密一些。其中,2号样本与上年夏季温度、秋季温度、冬季温度和当年春季温度、夏季温度相关性在0.01水平上呈极显著负相关；与当年秋季温度在0.05水平上呈现显著负相关。3号样本与上年夏季温度、冬季温度和当年夏季温度、秋季温度、年平均温度相关性在0.01水平上呈极显著负相关；与上年秋季温度和当年春季温度在0.05水平上显著负相关。3.降水对兴安落叶松树木生长存在“滞后效应”。无论是以兴安落叶松年轮宽度与降水进行相关性分析还是以晚材率与降水进行相关性分析,两者均只与生长季前期的冬季降水存在相关性,且晚材率的相关性表现的更为明显一些。而与各月份降水的相关性分析中更加验证了这一效应,四个样本的年轮宽度和晚材率都只与生长季前期冬季月份的降水具有显著相关性。4.在研究兴安落叶松晚材率在树干不同高度变化规律时,选择线性、二次曲线、三次曲线、增长曲线、指数曲线和Logistic曲线6种不同的方程模型来进行拟合。以判定系数为主要依据选择其中的最优模型,结果表明：二次曲线的拟合结果最好,54个二次曲线方程R2均>0.5。其中,R2≥0.8以上的共有34个,达到总数的70.4%。