随着云计算技术的不断发展和普及，云存储的概念也应运而生，而分布式文件系统是云存储的核心基础，承载着数据存储的重任。另外一方面，随着社会信息化程度的提高，对于信息和数据的依赖性也越来越大，也就是说数据的可靠性越来越重要。而容错能力是衡量一个系统可靠性的重要标准，系统的容错能力越强，所能提供的服务也就越可靠。因此，对云平台下分布式文件系统的容错能力进行评测具有重要的研究意义。目前国内外对于云平台下分布式文件系统的研究成果中，关于性能测试与优化的有很多，而涉及容错能力测试的比较少，并且测试手段比较单一。因此有必要针对云分布式文件系统的容错能力测试进行深入的研究。本文通过对HDFS（Hadoop Distributed File System）和TFS（Taobao FileSystem）这两种典型的云分布式文件系统的体系架构、读写流程和内部的容错机制进行深入的研究，通过对比它们的相同点，提出了一套云平台下分布式文件系统容错能力测试方法。主要就是基于故障注入的思想，设计并实现了一套故障注入工具集，分别针对云分布式文件系统的节点和进程、文件和目录、数据校验机制、内部互联的网络进行故障注入，模拟现实应用中可能出现的各种类型的故障。为了验证云平台下分布式文件系统容错能力测试方法的可行性，本文搭建了一个小型的HDFS分布式文件系统，并以HDFS为例，进行相关的故障注入实验。通过观察实验现象和研究日志文件中记录的异常情况，来对HDFS的容错能力进行评测和验证，并对其中不足的地方提出可以改进的方法。