基于数据挖掘的CRM中客户价值评价研究

来源 :中国科学院研究生院 中国科学院大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cau_hechun1
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经济全球化和信息化的高速发展,改变了企业市场营销运作中的诸多模式。保持客户忠诚与维系有效的客户关系成为企业成败的关键。在以客户管理为主导的市场营销环境下,企业必须运用CRM提供多样化、层次化、个性化的服务解决方案,提高客户满意度、忠诚度。数据挖掘的出现,为CRM的实施提供了良好的平台和技术支持。掌握并正确运用数据挖掘技术,对客户关系进行有效管理,是企业在经济全球化和全球经济信息化发展趋势中的制胜法宝。   本文在深入分析客户关系内涵,网络经济下的客户关系以及借鉴国内外先进数据挖掘技术的基础上,采用实证分析研究方法,重点探讨数据挖掘技术与CRM的关系从而使企业能够运用数据挖掘提升客户潜力正确处理和对待新经济环境下的客户关系,最终发现有价值的知识,包括概念、规则、模式和模型等,为企业进一步管理、决策提供有利的参考和依据。   本文的主要研究结论如下:   1.新经济环境下的客户价值评价有其现实和理论意义;   2.科学地评价客户价值能够赋予企业更完善的客户交流能力并且最大化客户和企业的收益率。从而更好地支持客户关系管理,提高客户服务质量,更好地赢得顾客;   3.基于数据挖掘的CRM中客户价值评价可为企业的营销决策、产品销售以及客户服务等方面提供有效的技术支撑;   研究发现:新经济环境下的客户关系更注重差异化和个性化并把注意力的重点转移到客户的增值服务上来。   本文的研究结果为企业评价客户价值提供了可借鉴的方法与思路,也希望能为企业战略的制定提供决策支持。
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